很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

走到这一步，确实有些意外。先简单说说我的情况，我是双非本，大一那年对后端兴趣特别浓，学了快一年半。但不知为什么越往后学兴趣越淡——大概到分布式那块，比如nacos、卡夫卡这些，感觉越来越吃力。再加上看到师兄师姐在后端方向上的碰壁(现在是大go时代），在和师兄师姐商量后我在今年一月左右转前端了或许是因为有java的基础，对项目开发流程有些概念，前端三件套我过得比较快。之后学了Vue，动手做了自己的博客，这大概也是我转前端的一个重要原因吧，一直很想拥有一个属于自己的个人博客，能按自己的想法去设计、实现，并长期迭代完善，这种成就感真的很棒。之前拿过别人的开源项目来更改 但是自己修改的就是一坨，那个时候缺少对前端代码的理解 就算借助ai做出来的效果也是一坨就这样到了大二暑假，我觉得该找份实习，丰富一下简历了。我自认不是很有创造力的人，平时少有自发的项目灵感，所以更希望通过实习开阔眼界、提升能力。一开始投递和面试的过程挺煎熬的，或许是因为目标多是中小厂，很多hr已读不回，或是直接砍半薪资问我接不接受。面试时也常觉得像在走流程，问的都是八股文，有的面试官还会边看题边问，甚至有一次十分钟就结束了，好在最后钛动给了我机会。实习期间我学到了很多，虽然也常被拷打，还好ld会帮我收拾烂摊子。从钛动离职回校后，我半推半就地背八股、学新技术，无聊时就刷里扣、看看牛客和biss。原本以为双非bg很会被hr速度筛掉所以就尝试性的投了纷享销客和百度的日常实习，没想到最后两家都oc了，雷姆了家人们，双非鼠鼠居然圆了大厂梦yysy，这一路其实冒了不小的风险。毕竟学了那么久的后端，大学四年时间有限，突然转前端，意味着很多积累的知识可能用不上了。但我很庆幸当时有放下的勇气。无论过去做了什么选择，我都想感谢当时的自己，因为那份勇气，才走到了今天。同时也很感谢这一路师兄师姐的帮忙，师兄帮忙模拟面试，提供资料，师姐教我如何选择岗位，如何处理实习带来的问题马上就要北漂了，对未来是充满了期待也存在着恐惧，南方人头一次去这么远的地方，每天都能看到雪，可以跟实力强劲的同事合作，想想都很兴奋，但是也害怕自己不能胜任这份工作会被压力到爆，但是不管怎么样大家一起互勉吧，呆在舒适区只会停滞不前，压力才能带来成长

如果说公司有一位永远不会迟到、永远不抱怨、永远精力充沛的员工，那一定是我的GPT员工。它不会加班累倒，也不会忘记任务，更不会因心情差拖延工作。每天早上，我可以把复杂的需求交给它，它迅速整理、分析、输出方案；遇到难题，它总能给出多种解决思路；写文案、做数据分析、甚至帮我头脑风暴创意，它都干得比我还快。但它也不是万能的。有时候，它的建议过于理性，缺少人情味；有时候，它理解问题的角度和我不完全一致，需要我再调教。正因为这样，它像一个永远在身边的助手，不仅帮我提升效率，也逼着我思考得更清楚。我的GPT员工教会我一件事：在智能时代，最重要的不是取代，而是学会 协作。当人和AI成为团队，工作的边界被重新定...