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今天刚好和同学说起这个问题，我们都在找江浙沪的工作，base地基本固定了。但是发现，给钱多的地方只有上海，可是生活成本太高。江苏以南京和苏州为代表，大型制造业偏多，而制造业的通病是，钱给的很少。杭州的话，虽然有很客观的可到手的人才补贴，但从公司来看，小作坊很多，钱不是特别多的情况下，还五险一金不规范，基数低，而大厂很难进。

📍面试公司：百度🕐面试时间：二面 5.11💻面试岗位：后端开发❓面试问题：自我介绍（背景+技术栈+实习+项目）什么时候可以到岗？实习时长？实习拷打根据你的理解说说 RAG 是什么？RAG 会出现什么问题你知道吗？如何优化你知道吗？LLM 回答出现幻觉怎么办？LLM 投毒怎么解决？JWT的组成部分？你的payload部分存的是什么？其他用户能通过一些手段看到payload部分的信息吗？为什么要使用ThreadLocal？本来想问ThreadLocal的内存泄露，又改成平时有没有遇到过OOM？讲一下你项目中rabbitmq的使用？怎么实现的延迟消息？说一下“redis解决共享session问...

各位牛客的大佬/前辈好！我是26届应届生，Java后端方向，目前在找全职机会。个人技术栈和底子比较扎实，干活绝对不虚，绝非只会写 CRUD 的小白，期望能有大佬帮忙内推（绝不浪费您的内推名额！）：💡 核心优势：深入理解 JVM 底层（类加载机制、双亲委派、调优思路）和 **JUC 高并发**（线程池底层原理及拒绝策略、手写DCL单例等）。深入理解 MySQL 索引底层（B+树、覆盖索引、最左前缀法则），能独立解决慢 SQL 与索引失效问题。 3. 熟悉 Redis 核心原理（持久化、Cluster分片哈希槽），并在项目中实际落地过基于 Redis 结合 MySQL 实现的强一致性幂等防重机制。项目经验真实硬核（智能货柜物联网电商），利用 MQ 和线程池改造过核心交易链路解决高并发假死，并从 0 到 1 落地过基于本地消息表的分布式补偿组件。

我和我的mentor相处模式绝对是“亦师亦友的硬核技术搭子”。刚切入新能源电池测试的大数据架构时，面对每天海量的并发数据流，我其实挺头疼的。但带我的齐工从来不搞职场PUA，而是直接拉着我一起看底层链路。我们最常做的不是单向分派任务，而是一起对着屏幕争论怎么优化Kafka和Flink CDC的同步逻辑，或者研究怎么把Doris的查询性能压榨到极致。每周的部门技术分享会上，他也会极力鼓励我上去讲讲分布式数据库的实战踩坑经验，帮我建立技术影响力。平时遇到难啃的骨头，比如梳理实验室测试流程管理模块（TRP）的复杂数据清洗规则，总是一针见血地点出瓶颈，然后鼓励我大胆用AI原生工具链去提效重构。这种不讲虚...