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2024-11-19 23:24
360集团_人力资源助理
发布于北京
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360内推
🔥 重磅内推360来啦,大家赶紧占坑
【互联网大厂|360集团2025届秋招内推】
【招聘岗位】:6大类别
安全类、算法类、开发类、测试运维/大数据类、硬件类、运营类
【工作地点】北京、上海
官网链接:
https://360campus.zhiye.com/campus/jobs
内推码:EVV8G1
(务必填内推码,否则无法跟进)
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01-19 11:44
万得信息_数据算法工程师(准入职员工)
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ai面总结:AI调教的很好,问的问题很有意思,整场面试不会有很大的压迫感,追问大多是根据你的回答提问。总时长:35分钟Q1:自我介绍,重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2:你对于在一家公司长期发展有什么看法?你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作?(有追问)Q3:你取得过的最大成就是什么?过程中最大的难点是什么?你是如何突破的?最终的结果怎么样?(有追问2个)Q4:请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景,你是如何解决的?对你有什么影响?(有追问)Q5:依你的看法,请描述一个你近期完成的项目任务,如果重来一次,你会做哪些不同的事情来提升结果?(有追问2个)Q6:电商运营...
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昨天 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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01-07 16:14
大连东软信息学院
家人们,这对吗,小白一个
我连实习经验都没有,就一个臭民办,然后HR直接要我简历,发过去之后问问我java学的咋样,我说还行,HR就问我我要不要进行线上机试(远程写demo),现在好紧张,啥也不会啊
小肥罗:
练练手,记住了,它不是你的最终目标!
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2025-12-02 11:26
湖南大学 安卓
华为开奖——去还是不去
华为这两天开奖闹得沸沸扬扬,口碑真的直线下滑,基本上看到的都是打算不去的,今年开的基本上都是侮辱价,谁去谁亏听说华子进去一切听分配,整不好还真给你分配到测试点。华子开15也比不了互联网大厂的普通sp甚至某些厂的大白菜,甚至他公积金是5%,闹麻了
杜宇杭你在干什么:
华为吗?我其他offer总包是华为的两倍,直接给我开笑了
华为求职进展汇总
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01-23 10:31
门头沟学院 Java
深夜刷题时,我羡慕了朋友圈的热闹
凌晨十二点,书桌前的台灯还亮着,屏幕上是没刷完的算法题,手边摊着画满标记的八股文书,嗓子因为反复背诵早已发哑。我又一次点开招聘软件,刷新了近一周面试过的五家公司对话框,依旧是一片沉寂——所有二面结束后,都没了下文。我不知道自己是挂了,还是在候选名单里排队。每次面试前都紧张到失眠,对着镜子练自我介绍,把可能被问的问题背得滚瓜烂熟,二面时和面试官聊得也算顺畅,可转身就石沉大海。我太想要一份保底工作了,哪怕薪资不算顶尖,至少能让我悬着的心落地,不用再在每一次面试前患得患失。手指无意识划到朋友圈,画风瞬间切换。有人晒着三亚的海滩日落,配文“年前最后一次出游”;有人发了和朋友的聚餐合照,笑声仿佛要从屏幕...
面试等了一周没回复,还有...
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内推码记下了
接好运
岗位真多啊
北京上海都有
安全类感兴趣
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