独角兽小厂可以一战

面试链接在面前五分钟才给我发过来，还是在我的催促下。淘米你这么高贵呢～面试过程面试官打断回答。OMG，我发挥的也糟糕，面试体验也糟糕。

1. 自我介绍2. 你在恒生电子实习学了点什么3. 智能指针，开发中用过吗用过，主要接触比较多的是 unique_ptr、shared_ptr 和 weak_ptr。在实际开发里，unique_ptr 我一般会用在所有权非常明确的场景，比如某个对象独占一个资源；shared_ptr 更多用于多个模块共享对象生命周期的情况；weak_ptr 则主要用于打破循环引用或者做非拥有式观察。我现在对智能指针的理解不只是“替代裸指针”，更重要的是它把资源归属和生命周期表达得更明确，能减少手动释放资源带来的风险。不过智能指针也不是用了就一定安全，像循环引用、重复托管同一块内存、跨线程访问对象状态这些问题还是...

🌟首先提升Agent 质量：1️⃣Prompt Engineering 是被低估的核心技能。 Agent 的 system prompt 和 tool description 的写法直接决定了 LLM 的决策质量。一个精心设计的 tool description，可以让 LLM 在 90% 的情况下正确选择工具；一个随手写的，可能只有 60%。这个差距不是换框架能弥补的。2️⃣Evaluation 是最容易被忽视的环节。 Agent 的行为具有不确定性，同样的输入可能产生不同的执行路径和结果。你需要一套 evaluation 体系来衡量 Agent 在什么条件下表现好、什么条件下会翻车。没有 eval 的 Agent 开发就是在盲人摸象。3️⃣上下文工程（Context Engineering）正在取代 Prompt Engineering 成为新的关键词。 它关注的是一个更大的问题：在 Agent 的每一步决策中，如何精准地组装出最有利于 LLM 做出正确判断的上下文？哪些信息该放进去，哪些该丢掉，以什么格式组织，这些决策比你选哪个框架重要一百倍。4️⃣用户体验设计不可忽略。 Agent 不是对每个任务都能完美完成的。如何让用户理解 Agent 在做什么、如何设置合理的预期、如何在 Agent 失败时优雅地降级——这些产品层面的思考往往比技术实现更难。🌟分阶段的选型策略1️⃣入门期：拿框架快速上手。选最流行的框架，跑通第一个 demo。目标不是做出好产品，而是理解 Agent 的基本工作原理。用框架的好处是屏蔽底层细节，专注于理解"ReAct 循环"这个核心概念。2️⃣进阶期：脱离框架理解本质。自己用纯 API 调用手写一个最小的 Agent。用 openai 或 anthropic 的官方 SDK，50 行代码写一个能调工具的 ReAct 循环。这个练习会让你彻底明白框架帮你做了什么、没做什么。3️⃣生产期：用框架的方式要利于拆除。如果你继续用框架，把它当作一个 LLM 调用的便利层来用，不要在它的 Agent 抽象上构建核心逻辑。如果你选择不用框架，直接用官方 SDK + 自己封装的薄层，也完全可行。代码量不会比用框架多太多，但可控性高出几个量级。⭕最后框架选型是一个"入口问题"——刚入门时你会觉得它很重要，深入之后你会意识到它只是一个起点。Agent 开发的真正挑战在于：理解 LLM 的能力边界，设计合理的任务分解策略，构建鲁棒的执行和容错机制，以及在不确定性中找到产品价值。这些事情，没有任何框架能替你想清楚。Agent 的灵魂不在框架里，在你对问题的理解里。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

#JAVA##JAVA面经##JAVA内推#1. 如果让你设计天猫双11的秒杀系统，第一步你会考虑什么？思路核心是先明确“秒杀的核心痛点”，再定整体设计基调，突出优先级，贴合高并发场景。回答示例面试官您好，我第一步肯定会先明确秒杀系统的核心痛点和核心目标。核心痛点就是双11的瞬时高并发，比如每秒几十万甚至上百万请求，还有不能超卖、不能卡顿、数据要一致；核心目标就是扛住高并发、保证库存准确、提升用户体验。先把这两个定下来，后面所有的设计，比如限流、缓存、库存处理，都是围绕这两个点来做，不会偏离方向，避免做无用功。2. 用户请求进来后，第一道防线设在哪里？思路突出“前置拦截”，选最贴近用户、能快速...