百度AI产运实习二面 攒人品

"上周的监控数据显示，支付服务在晚高峰时段响应延迟飙升到了800ms，已经影响到用户体验了。" 技术负责人在周会上翻开监控大盘，那条橙色的曲线像一座山峰，刺眼地立在屏幕中央。 会议室里安静了几秒。 我盯着那张图，脑子里快速回忆起上周看过的代码——那个支付服务我刚好在做需求时读过，有个数据库查询逻辑确实写得比较重。 "这个瓶颈……"我举起手，"我可以试试优化吗？" 导师看了我一眼："你有思路？" "我看过那部分代码，主要是数据库查询和缓存策略的问题。我想先做性能分析，定位具体的慢查询，然后针对性优化。&qu...

作为一个非理工科专业，没有过多的编写和修改代码需求的小人力来说，豆包一直是我的AI嫡长女。感觉它和其他软件不同的是，能够更好的面向轻量使用的c端用户吧。其实我对准确率没有特别特别高的要求，只要它能满足我的一些日常使用场景，提供一些情绪价值就好啦。

前言这是我的agent系列文章的第4篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。在大模型应用落地的浪潮中，我们常常面临一个核心矛盾：大模型博学但“失忆”，且容易“胡编乱造”。它不知道我们公司昨天的会议纪要，也不了解最新的内部产品文档。为了解决这个问题，检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generatio...

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