C++ 国企

打开技术社区，几乎每天都能刷到类似的灵魂拷问：“AI都能一键生成LeetCode解题代码了，Copilot、Cursor秒出思路，我们还有必要苦哈哈刷几百道题吗？”一边是AI Coding的爆发式普及，大厂面试纷纷加入AI辅助开发、LLM编程考察，很多人觉得“刷题已经过时”；一边是LeetCode的内卷依旧，春招秋招中，算法题仍是大厂笔试、面试的核心环节，不刷就大概率被刷。作为一名深耕后端开发3年、参与过校招面试筛选的程序员，我见过太多人陷入两难：疯狂刷题怕浪费时间，完全不刷又怕面试翻车。今天就以最直白的视角，把这件事讲透——AI时代，LeetCode不仅有必要刷，而且要换一种更高效的方式刷，核心不是“背题”，而是“练思维”，这才是AI夺不走的核心竞争力。一、先破误区：AI能替你写代码，但替不了你“会思考”很多人觉得“AI能解LeetCode，刷题就没用了”，本质上是混淆了“写代码”和“会编程”的区别。AI的核心作用是“高效执行”，而程序员的核心价值是“逻辑决策”，这一点，AI再强也替代不了。我曾见过应届生面试时，直接用AI生成LeetCode中等题代码，看似流畅，可面试官追问一句“你这个解法的时间复杂度是多少？有没有更优方案？”，瞬间语塞。AI能给出正确答案，却给不出推导过程；能生成代码，却无法解释“为什么这么写”“边界条件怎么考虑”“遇到异常情况怎么优化”。LeetCode的核心价值，从来不是“学会写某道题的代码”，而是通过刷题，训练你的逻辑严谨性、问题拆解能力、复杂度意识和抽象建模能力。这些底层思维，是AI无法替代的，也是大厂筛选人才的核心标准。举个例子：同样是解决“数组求和”问题，AI能一键写出暴力解法，但优秀的程序员能快速想到前缀和、双指针等优化方案，甚至能预判数据量增大后的性能瓶颈——这就是刷题练出来的思维差距，也是AI和优秀程序员的本质区别。更现实的一点：目前AI生成的代码，常常存在边界条件缺失、复杂度偏高、工程上不可扩展等问题。如果你不刷LeetCode，不懂算法逻辑，就无法判断AI代码的对错，只能盲目复制粘贴，最后项目上线全是bug，反而得不偿失。二、为什么AI越火，大厂越要考LeetCode？很多人疑惑：既然AI能秒解算法题，大厂为什么还要坚持考察LeetCode？答案很简单：AI时代，算法面试的考察重点变了，但考察的核心从未变——筛选出“会思考、能解决问题”的人，而不是“会用AI复制代码”的人。1. 算法面试，考的是“思路”而非“代码”大厂的算法面试，从来不是“让你写出代码就过关”，而是让你在白板上、在线编辑器里，一步步推导思路：从问题分析、思路拆解，到复杂度分析、优化方向，再到代码实现、边界条件处理。整个过程，考察的是你的逻辑表达能力和问题解决能力。AI能给你代码，但给不了你“思考路径”。你可以用AI辅助刷题，但面试时，面试官要的是你自己的思考，而不是“AI是这么写的”。如果只会复制AI的答案，讲不清思路，哪怕代码正确，也会直接挂掉。2. 算法是程序员的“内功”，决定长期上限LeetCode刷的不是题，是内功。不管是后端开发、前端开发，还是AI工程、算法岗，底层的算法思维都是相通的。刷题能帮你建立复杂度意识，学会用更高效的方式解决问题，这直接决定了你未来的职业上限。比如做后端开发，需要设计高效的接口、优化数据库查询，这背后离不开哈希、二分、动态规划等算法思维；做AI工程，需要优化模型推理效率、处理大规模数据，也需要算法基础作为支撑。没有扎实的算法功底，哪怕AI用得再熟练，也只能做基础的执行工作，很难成长为技术骨干。3. 笔试门槛未降，不刷就没机会尽管AI Coding成为热门，蚂蚁、字节、腾讯、百度等大厂，依然把LeetCode类算法题作为笔试核心，占比高达50%-70%。尤其是校招，算法题是筛选应届生的最公平、最高效的工具——学历、实习经历有差异，但算法能力的比拼，能直接看出一个人的逻辑思维和学习能力。我参与校招筛选时发现，很多应届生因为不刷算法题，笔试直接挂掉，连展示AI能力、项目经验的机会都没有。对大部分应届生、转行程序员来说，LeetCode依然是进入大厂的“敲门砖”，不刷就等于主动放弃机会。三、AI时代，刷题的正确姿势：不内卷，重效率承认LeetCode有必要刷，不代表要像以前一样“死刷、硬刷”。AI时代，刷题的逻辑已经彻底改变，核心是“少而精、重思路、强结合”，拒绝无效内卷。1. 放弃“刷数量”，聚焦“高频核心题”很多人陷入“刷够500题、1000题”的误区，其实完全没必要。LeetCode的题量虽然庞大，但核心考点集中在数组/字符串、双指针、BFS/DFS、二叉树、动态规划基础、哈希表、二分查找这7个模块，这些模块覆盖了大厂面试90%的算法题。我的建议是：重点刷这7个模块的高频题，每个模块刷20-30道，总共150-200道即可，不用刷偏题、怪题，也不用死磕Hard题（除非是算法岗）。中等题是重点，吃透中等题，就能应对大部分笔试和面试。2. 用AI辅助刷题，而非依赖AIAI不是“刷题的敌人”，而是“高效刷题的工具”。正确的做法是：先自己独立思考，尝试推导思路、写出代码，遇到卡壳时，再用AI生成解法，对比自己的思路差异，分析AI的优化点，再让AI解释复杂度、补充边界条件和测试用例。这样做的好处是，既能节省时间，又能快速查漏补缺，还能培养“判断AI代码优劣”的能力——这正是AI时代程序员的核心竞争力之一。反之，直接复制AI代码，不思考、不总结，刷再多题也没用。3. 刷题不脱节，结合工程和AI能力2026年，大厂最青睐的程序员，是“算法思维+AI工具+工程能力”的复合型人才。刷题时，不要只关注“代码正确”，还要思考“如何用AI快速实现”“如何优化代码的工程性”“如何结合实际项目场景应用”。比如刷完“链表反转”题，不妨试试用Copilot生成代码，再手动优化代码的可读性、可扩展性；刷完“动态规划”题，思考一下在实际项目中（比如推荐系统、数据处理）如何应用这种思路，结合AI工具提高开发效率。四、求职关键：刷题是内功，简历是门面很多人忽略了一个现实：不管你刷了多少题、算法能力多强，如果简历不过关，连面试的机会都没有。尤其是AI时代，简历上是否有“算法相关经历”“AI工具使用经验”，直接决定HR会不会捞你。我身边很多准备校招、跳槽的同学，算法刷得不错，也有相关项目，但简历写得像流水账，比如只写“刷了100道LeetCode题”“会使用Copilot”，没有量化成果，也没有突出算法能力和AI应用能力，导致笔试邀约率极低。后来他们优化简历，把刷题经历转化为“算法思维训练成果”，把项目中的算法应用、AI工具使用，量化成“优化代码效率30%”“用AI辅助Debug，缩短开发周期20%”等可展示的成果，突出“算法+AI+工程”的复合型能力，简历瞬间变得亮眼，笔试邀约率大幅提升。刷题是内功，简历是门面。AI时代，两者缺一不可——没有算法内功，面试会翻车；没有亮眼简历，连展示内功的机会都没有。五、最终观点：AI时代，刷题的意义是“守住核心竞争力”回到最开始的问题：AI时代，还有必要刷LeetCode吗？我的答案很明确：有必要，但要换一种方式刷。AI能替你写代码，但替不了你思考；能替你出答案，但替不了你面试；能帮你省时间，但替不了你建立底层算法思维。LeetCode的价值，从来不是“背题”，而是通过刷题，训练你解决问题的能力，这是AI夺不走的核心竞争力。对于不同的人，刷题的优先级也不同：- 应届生/转行程序员：必须刷，重点刷高频中等题，这是进入大厂的敲门砖；- 资深程序员：可以少刷，但不能不懂，重点维护算法思维，应对复杂业务场景；- AI工程/应用开发岗：刷基础算法即可，重点结合AI工具，训练“算法+AI”的落地能力。AI时代，程序员的核心竞争力，从来不是“不用AI”，而是“能用AI但不依赖AI，懂算法更懂工程”。刷题不是为了对抗AI，而是为了让自己在AI的辅助下，变得更强大。最后想说：LeetCode从来不是目的，而是手段。刷100道题，不如吃透10道题；背100个代码模板，不如培养1种解决问题的思维。AI会不断迭代，但扎实的算法思维，永远是你职业道路上最坚实的底气。

今天学校双选，我去投了一些企业，有一个是线下面试，软件开发岗，面试最后阶段问我平时都用些什么ai编程工具，还让我现场打开手机里的ai，给我一个小需求，看我如何写提示词给ai，让我当场看ai写的代码可能会有哪些bug

大部分互联网大厂都会考察AICoding，比如蚂蚁，字节，腾讯。考察能力如下Prompt 工程：能不能精准描述需求、纠错、引导 AI代码审查能力：快速判断 AI 代码对错、漏洞、复杂度、可读性问题拆解：把大需求拆成 AI 可解决的小任务调试与优化：AI 跑不通时，你能不能定位、修正、提升性能系统思维：整体设计、模块划分、数据流向、边界处理表达：讲清思路、权衡、为什么这么选

今年觉得笔试面试都多了ai coding，写了几个想法。希望和牛友们一起交流。