蚂蚁智能办公LLM算法

职位描述:
1. 基于LLM大模型,在办公场景智能办公助理上推进智能问答、工具学习能力上的优化。
2. 通过办公场景数据的挖掘,能够增强和丰富模型训练数据集,全面提升模型效果服务到业务;
3. 根据业务需求,进行人工智能相关前沿算法领域的研究,包括机器学习,大规模预训练,智能决策,工程落地等;
职位要求:
1. NLP专业为佳,3-10年工作经历,深入理解目前主流LLM大模型方向相关算法与工程实践;对NLP及LLM技术最新发展持续跟踪学习。
2. 熟悉java或python,有过模型训练、调优、微调或者模型训练工程化开发经验者优先;
3. 较强的表达和沟通能力,对技术有激情,喜欢钻研,良好的学习能力。

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发布于 2024-07-12 10:34 浙江

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感觉是KPI了,面试官不开摄像头,语气也透着一股死气,而且比一面还八股拷打,项目几乎就没问什么(这对吗)上来自我介绍,介绍项目,讲了五分钟之后跟我说他刚刚掉线了而且刚开始就让我答问题浅尝辄止就行不要深入,多的他感兴趣会问项目这块介绍了十分钟,然后差不多是十分多钟项目相关的八股,云原生这一块的,容器和vm的区别,容器底层的一些东西,比如namespace等,还问了我fork和vfork的区别(记不清了。。),剩下记不太清了接下来四十多分钟基本就是八股OS好像问了:进程和线程的区别协程有了解过吗写时复制介绍一下计网:timewait介绍一下?timewait有什么危害?(这问法愣住了,没答上来)go这块问得比较多:goroutine了解吗,介绍一下假如有一个goroutine执行一个死循环,底层会发生什么goroutine的抢占式调度介绍一下stw了解吗(只看过只言片语。。。)map介绍一下syncmap介绍一下和map的区别channel介绍一下发生了Panic你怎么处理用过协程池吗(含泪说没有)剩下的记不太清了MySQL这块又被拷打了又没看:普通索引和唯一索引的区别和适用场景change buffer了解吗(忘了。。。)count*和count1的区别(忘了。。。)还问了一个b+🎄怎么存啥啥啥来着(他说的东西我听了两遍都没听清,但是好像听起来是什么nurl,这玩意是MySQL里的吗。。?然后他说没事没事就跳了。。)最后算法题:“一面面试官是让你写了一个update语句是吧,现在能写出来吗”(麻了)“写一个二分查找吧,你自己IDE上写,能运行能找到某个指定的数”算法题指定用go写,完了因为我的题测试用例里是自己造了一个切片,又问了我切片和数组的区别反问环节问怎么评价,“挺好的,,emm,应该是我面试习惯的问题,应届生嘛,就问点基础的能答上来就行,毕竟往深了答容易出问题”(对,对吗,感觉就是KPI了)然后又说后面如果还有流程的话得等国庆后了(这应该是真凉了,一面到二面隔了一个周末就直接约了,但现在离国庆还有四五天)问了下组里的业务,然后恬不知耻的问了下怎么landing
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