远景提前批内推倒计时【NTAKYsW】

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...

面试官您好，关于 HashMap 的底层实现，我是按照以下三个维度来理解的：1. 宏观结构 (Overview)从宏观上看，HashMap 的底层结构在 JDK 1.8 中是 “数组 + 链表 + 红黑树”。它的主体是一个 Node 数组（源码中叫 table），数组的每个位置我们称之为“桶”（Bucket）。常规情况：当没有任何冲突时，数据直接存在数组里。Hash 冲突：当发生哈希冲突时，早期的 JDK 1.7 采用的是单纯的链表（头插法）。JDK 1.8 改进：为了解决哈希冲突导致链表过长、查询效率退化为 的问题，JDK 1.8 引入了红黑树。 转换机制：当链表长度 > 8 且 数组...