AI 让我的“信息处理”变浅了——很多问题不再需要层层推导,答案直接浮现,思考的肌肉容易懈怠。但它也让“问题意识”变深了:当答案唾手可得,真正重要的不再是“知道什么”,而是“为什么问这个”“答案之外还有什么”。
它像一位沉默的辩手,不断抛出反例、补充视角,逼我审视自己的逻辑漏洞、隐藏假设。我比以前更常自问:“这真是我的观点,还是算法的回声?”“如果AI都能做到,人的不可替代性在哪里?”
浅的是知识的表面检索,深的是对思考本身的反思。AI 解构了“知道”的权威,但也重建了“理解”的难度——它让我明白,真正的深度不在信息里,而在提问的勇气、批判的清醒,以及明知有捷径仍选择“亲自思考”的那种固执。#AI让你的思考变深了还是变浅了?#
它像一位沉默的辩手,不断抛出反例、补充视角,逼我审视自己的逻辑漏洞、隐藏假设。我比以前更常自问:“这真是我的观点,还是算法的回声?”“如果AI都能做到,人的不可替代性在哪里?”
浅的是知识的表面检索,深的是对思考本身的反思。AI 解构了“知道”的权威,但也重建了“理解”的难度——它让我明白,真正的深度不在信息里,而在提问的勇气、批判的清醒,以及明知有捷径仍选择“亲自思考”的那种固执。#AI让你的思考变深了还是变浅了?#
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02-11 13:25
燕京理工学院 数据分析师
在笔试的大西瓜很矫健:校招数分不用想了,这经历和学历都不够用,大厂更别想,初筛都过不了,说点不好听的小厂数分都进不去(小厂也是假数分),要两个对口实习+3个项目(或者3+2),而且要有含金量才能补一点你的学历劣势。
建议刷实习,社招找数分,校招看运气,能入行业就行,可以运营转数分 点赞 评论 收藏
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