1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

大年初八第一天投了简历没有一个面试

1. 先做个自我介绍，说说你的技术背景和项目经验参考答案：面试官您好，我是XXX，目前是XX大学计算机专业的研究生/本科生。我从大二开始接触嵌入式开发，到现在有两年多的学习和项目经验。技术方面，我熟悉C/C++编程，有扎实的数据结构和算法基础，了解Linux系统编程、网络编程、多线程开发。项目经验方面，我做过基于Linux的HTTP服务器项目，使用epoll实现高并发，支持上万并发连接。还做过一个异步日志库，采用双缓冲和无锁队列技术，保证高性能。另外参与过XX比赛项目，负责XX模块的开发。我对嵌入式Linux开发很感兴趣，希望能在这个方向深入发展。2. 说说你在比赛或项目中具体负责哪些模块？遇...