前端面试中怎么应对AI相关问题

在最近经历的数十场前端面试中，我发现一个非常明显的趋势：面试中关于 AI 相关的问题越来越多了，问的问题有深有浅。确实，在当下这个 AI 的时代，前端面试中频繁出现 AI 相关的问题也是可预见的。
那么，作为一名前端开发，我们应该怎么在面试前准备 AI 相关问题，以防被问得哑口无言呢？经过最近这么多场面试，我总结出几大类 AI 相关问题，在这里分享出来，希望能帮助大家提前准备、更好地应对面试：

一、常用工具与实践经验
常见问题：平时的工作中是怎么使用 AI 的、主要用来做什么；怎么更高效地利用 AI 工具
如何准备：
（1）这不算什么难题，诚实作答即可。不要杜撰自己不熟悉的场景，以防弄巧成拙。
（2）结合具体使用场景进行回答，能更好地体现自己对 AI 的熟悉程度。
（3）分享使用经验之余，最好能体现自己对 AI 的一些深入思考。比如，在平时使用中发现目前 AI 还有哪些痛点无法解决、怎么设计 prompt 能得到更准确的结果等等。

二、AI 技术相关概念
常见问题：前端面试中不会问得特别深入，但是很多基础概念需要弄清楚：Model、Agent、RAG、MCP、Vibe Coding、Function Calling 等等。
如何准备：提前将 AI 技术涉及的概念都弄清楚即可。我上面列举的是一些基本的概念，大家可以自行拓展了解其他概念。务必要弄清楚不同概念之间的区别与联系。

三、AI 的相关实现原理（和前端相关的部分）
常见问题：流式数据交互、MCP Server 怎么传递数据
如何准备：提前去掘金搜索、学习吧，这些原理掘金上都有相关的介绍。

以上就是我面试中的一点心得。如果大家还有什么疑问的话，欢迎后台私信我，大家一起探讨、一起进步。 #掌握什么AI技能，会为你的求职大大加分#