小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

佬们，看看鼠鼠简历有什么要修改的。三月开始有两段实习，第一段产出很多，所以就包了一段实习，感觉两页太长了，又不知道怎么去压缩到一页。目前第二段是实习转正，因为可以居家办公（没打卡,所以可以偷偷不去公司），有精力花在八股上。目前打算是边实习边秋招（不打算转正，感觉不太靠谱，每周一公司咖啡室一大批实习生入职的，看着都害怕）。从9.15开始ssob上陆陆续续投递有45家，约面的只有俩中小厂，其中一家薪资开的只有7k所以拒面了。感觉秋招被狠狠拷打了。放个美女图片引流

对不起度，有鹅选鹅套公式了球球度不要拉黑

算法岗ssp卷了一路，终于上岸了🍠50k*16+签字费+期权，确实是一枝独秀给太多了，碾压🐶42*20+签字费，大概率20拿不满，但给得还是不错🐧还没开，暂时只开了一部分，但大概率也是在原来的超低base基础上涨了1-2k