理想汽车空间AI招聘大模型算法日常实习生

主要职责
1. 负责多模态仿真数据体系的建设,提高多模态数据处理的质量和效率;
2. 负责多模态模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索;
3. 不断探索领域内的最新研究成果和技术进展;

职位亮点:
1. 利用大模型解决工业界实际问题,尤其是理想汽车特有的业务场景;
2. 扁平的管理方式和自由的氛围,注重个人提升,做有挑战的工作;
3. 能够接触到充足的GPU资源。

要求:
1. 专业背景:计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生
2. 基础扎实:理论功底扎实,熟悉LLM、NLP相关算法,精通transformer、RL和Agent等相关算法优先;
3. 工作态度:主动积极,自驱能力强,具有创新意识。
4. 加分项:能长期实习;ACM/OI大神、论文大神;对于多模态生成和理解有一定的认知或研究兴趣。

简历请发邮箱 chenyabo@lixiang.com
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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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