海康萤石有一面完有后续的朋友吗

一共九个问题，不会可以换题（次数有限）引入虚拟内存的原因？有哪些优点？什么是双端队列？相比于传统队列和栈，双端队列有哪些优势和应用场景？给定一个有序数组，如何高效的查找某个特定数字在数组中出现的次数？请分析方法的时间复杂度；最大堆和最小堆的区别，以及它们各自适用于哪些场景吗？两个有序链表，如何查找公共部分？代理模式的核心思想？静态代理和动态代理的区别及应用场景是什么？MVC、MVVM模式的区别？Include双引号和括号的区别？标准库文件能否使用双引号？自定义文件能否使用括号？C++中的协程定义，主要用于解决什么问题？C++中的nullptr和null的区别？没啥消息，应该是挂了。

一个面试官问技术部分，一个面试官问思维方法部分1.自我介绍，介绍论文，项目（我有一作两篇论文和两个专利，就是本科阶段没有发过CCF-A，比较吃亏）2.你哪个项目代码量最大？（主动打开vscode，共享屏幕展示效果）3.我们的业务场景，比如重复纹理多的建筑、纹理少的云，或者近景，能拼起来吗？4.除了你用的方法，还试过别的拼接方法吗？比如光流、特征点或者深度学习？5.第二个面试官开始提问：根据我做过的目标重识别的课题6.网络架构怎么样？效果好吗？训练重识别模型，数据方面要注意啥？7.结束业务提问，询问 导师有没有同意，能实习多久，想来深圳还是上海

1.问实习内容2.并发工具类3.介绍项目背景4.项目框架设计5.项目如何面对高并发场景6.线程池八股7.项目接口和高并发8.手撕：合并两个有序数组9.Mysql日志10.MVCC

因果模型：1. 给你两条数据，怎么评判哪条好哪条坏？2. 后门原则是啥？3. DragonNet 是怎么保证输出的单调性和一致性的？4. DragonNet 的损失函数都由哪几部分组成？里面的正则化项是啥意思，有啥用？多模态大模型：5. Transformer 里为啥要除以根号 d？6. Qwen2-VL 的微调，详细讲讲？7. 多模态里，图像处理用了最大池化，那反向传播的时候要怎么处理？8. Dropout 在训练时丢掉的那些神经元，推理的时候会用上吗？9. CLIP 的 batch size 是多少？10. 大模型里的 temperature 参数能控制复读、增强多样性，背后的原理是啥？手...