结论先行：Java 未死，但"AI 化”是必然。Java没死，也还不会死。它依然是企业级开发的基石，大厂的核心系统几乎都跑在Java上。但——如果你只会写CRUD，确实会越来越卷。LLM时代已经来了，这不是选择题，是必答题。好消息是，AI应用研发恰恰是Java选手转型的黄金方向。为什么？因为AI应用研发的本质不是炼丹、不是调参，而是用工程化的手段让大模型在真实业务中落地——这正是Java工程师最擅长的事。你不需要从零去卷算法岗，你需要的是：在扎实的工程能力上，叠加AI应用层的技术栈。我自己的经历我是26届电类非科班专业硕士，研究方向是电磁仿真相关领域。2024年10月才开始系统学Ja...

得吃了

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...