非科班转数据岗的学习路径求推荐！

商业sense很重要，数分是要基于数据输出策略落地执行的，重点在分析思维，工具是基础，分析才是拉开差距的地方

你好！作为一名非科班转行的应届生，你的担心是可以理解的。但是不用担心，只要你有足够的学习态度和努力，你也可以学习出山，找到数据岗的工作。下面是一些建议和学习路径供你参考： 1. 统计学基础：作为数据分析的基础，建议你系统地学习一些统计学的基本概念和方法，包括概率论、假设检验、回归分析等。 2. Excel：Excel是数据分析中常用的工具，你可以学习如何使用Excel进行数据清洗、数据处理和数据可视化等操作。 3. Tableau/BI可视化：学习使用Tableau或其他BI工具进行数据可视化，这对于向他人展示数据分析结果非常重要。 4. MySQL：学习关系型数据库的基本操作和SQL语言，这是数据分析中常用的数据库之一。 5. Python/R：选择一门编程语言学习，Python和R都是数据分析常用的编程语言，你可以选择其中一门进行学习，掌握基本的数据处理和分析技能。 6. Hadoop/Spark：学习大数据处理框架，如Hadoop和Spark，这对于处理大规模数据非常重要。 7. 数据挖掘：学习数据挖掘的基本概念和方法，包括聚类、分类、关联规则挖掘等。 8. A/B测试：了解A/B测试的基本原理和流程，这是在数据分析中常用的实验设计方法。 9. 机器学习、深度学习算法：学习机器学习和深度学习的基本算法和模型，这是数据分析中的高级技能。 此外，你还可以参加一些相关的在线课程、培训班或者自学教材，如Coursera、网易云课堂、慕课等平台上都有很多数据分析和机器学习的课程资源。同时，你也可以参加一些数据分析的竞赛或者自己做一些数据分析项目，这样可以积累实战经验和展示自己的能力。 最后，不要忘记在求职过程中展示你的业务思维和项目成果，这对于你的求职竞争力也非常重要。祝你顺利找到理想的数据岗位！如果还有其他问题，欢迎继续咨询。

找数分，还不如报个培训班跟别人卷程序员，好歹有岗位

建议先找数据运营，数据产品这种岗位，不那么卷，之后再学一些数分的技能，再转过去。现在大厂的数分基本都是名校硕士加几段大厂实习经历

可憋沉了😂