题干解析 剥离题设背景即：给出一个图的邻接矩阵，求这个图有多少个联通分量 算法思路 本题是有关并查集的典型应用。同时我们注意到，我们在构建图时，任意增添一条从一个联通分量去往另一个联通分量的边都会导致两个联通分量合并为一个，因此总联通分量减少一个，初始无边的图联通分量为点的个数。同时并查集数据结构又十分便于我们进行是否在同一个联通分量的判断。 实现代码 class L547 { class UnionFind { vector<int> parent; public: explicit UnionFind(const int n) : parent(n) { for (int i ...

好消息，有线上面试了，先介绍一下本人基本情况，本人2本大三，boss直骗上沟通1100，要了40份简历，今天迎来了我人生中的第一次面试。约的下午2:00-2:45的面试，我只花了8分钟就解决了，两个面试官对我毫无兴趣（有两个面试官一起面我是kpi吗？），全程只问了2个八股，一个项目技术实现，一个比赛，都没有深入。原因有可能是我迟到了2分钟，可是我1:30就傻乎乎的把身边面试的条件都准备好了，看到boss收藏了我，还以为是在boss直骗上给我发腾迅会议的网址呢，后面打电话过来说发我邮箱了，问我怎么还没进腾讯会议，哎，下次注意多问几下

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...