虾皮sre timeline

想干AI这行，光会调包真不够用，现在卷得厉害，得把Python、数据结构和算法基础全打扎实，还得懂模型原理，不然面试一问细节立马露馅，根本扛不住啊

段段投简历之前也没想到啊，猎头推荐的职位，居然是专家岗，后来想想就当攒面经了，咱也见识见识专家岗面试到底咋样，由于最开始忘了录音的事，所以没录上，最开始就是问了一些基础的东西。 话说回来，给这么多money，我感觉这钱纯纯拿命换啊。 话不多说，上链接！啊不对，上面经。 从面试问题来看，这一轮非常侧重于后端基础开发（Go/MySQL/Redis）以及大模型项目（特别是 RAG 检索增强生成）的工程落地细节。（段段的Go都是在公司硬着头皮上，然后带着学的，面试突击了一下）一、 大模型工程化与 RAG 落地Q1：商机智能体项目的背景与你的核心职责是什么？ 回答： 介绍了项目目标是为了提升商家的客服效...

本人最初是误打误撞进入了 SRE 这个赛道，但是也从最开始的小白一直到现在对这个领域有了一定的见解，也希望能给一些迷茫的同学分享一些经验吧，全篇大白话通俗易理解1.SRE 岗位是干什么的大多数大厂应届生工作内容主要是：业务运维，会跟业务对接，处理业务相关的问题，处理工单，排障，做预案等，还包含 on call 值班，处理对应负责业务的告警内部平台/工具 自动化开发，资源治理，容量规划，监控告警，CI/CD 等等相关的开发，技术栈主要是 Python/go，部分有可能会做 aiops 相关，目的基本都是提高运维效率故障演练和应急响应，进行故障演练，确保在系统出现问题时能够迅速响应和恢复2.在求职中， SRE和开发有什么区别？招聘投递，后端的岗位量大于 SRE，但是后端的竞争会相当激烈，就个人经验而言，SRE 竞争压力会小很多，而且在大厂里 SRE 的学历要求会低一些面试，SRE 侧重于 Linux 相关（Linux 内核、shell 脚本、开源中间件，虚拟化等），后端开发的话技术栈更侧重于开发语言，还有就是 SRE 算法难度会低于后端开发薪资，对应届生而言，在大厂技术岗里，薪资主要看个人（学历，实习经历，面试表现）定级，大多数人基本都差不多，但是在顶尖那一批人里，后端开发的薪资上限会高一些希望可以给一些同学解疑答惑吧，接受 一对一咨询

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目拷打3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时，具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户，图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下，打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误，怎么识别问题?后续要验证回答准确性，你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型，如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉，生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里，你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时，会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本，模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下LoRA技术，除了减少参数量，它还有什么优点?你做的LoRA相关工作，后续有落地应用吗?13.你写代码主要用Python吗?会不会用Java?了解Java的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过Java相关项目?