也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

学历211本，四月一号开始投，到现在就有一个面试。怎么感觉工作这么难找，感觉去年九月投简历找日常的时候起码中小厂面试还是挺多的，今年小厂一个面试都没有😥。很多地方都直接简历挂，是简历写的有问题还是现在就是没岗位了？如果暑期找不到的话要不要找个小厂日常先干着？

搞笑呢？？？？？

第一次写简历，改了好多版本，最终就是下面这个内容了。八股还没背多少，算法题已经刷了很多，打算用这个找第一份日常实习，各位佬给点建议呗！    #牛客AI配图神器#