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又要到饭了兄弟萌
蚌埠坦克学院 药品研发
发布于新疆
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这就是我们江西某211的实力
@优雅0v0:
本科四段大厂实习,暑期五个offer,我的暑期结束了,秋招前集邮atmd、上海四毒
随着上午最后一个pdd的信息确认,我的暑期之旅结束了,投了20家,面了5家,拿了5家offer,分别是字节、淘天、美团、蚂蚁、拼多多,算上日常的offer,在秋招前就已经把阿里、腾讯、美团、字节、拼多多、小红书、得物的offer全集邮了,刚好是我们所谓的“atmd”、“上海四毒”(图2-图9)。暑期总共面了20场面试,挂了3场,另外拒面了6场,时间线见图1,基本上是3.7开始投递,最早的是3.25的美团oc,最晚的是5.5的pdd,期间一路长虹过,也挂过打复活赛一雪前耻,也有公司杳无音讯,我是带着三段大厂实习面暑期的,除去我拒面的几家,投了20家也只有5家约面了。所以我想告诉大家的是,没有约面很正常,运气、大环境这些因素也影响非常大,但同时,我又想告诉大家的是,大家没有面试就好好沉淀,不要懈怠气馁,沉淀技术到位,面试机会来了,就精确打击,一举成功,主打的是面试通过率,而不是靠面试场次去堆。就我个人而言,一直走的是精确打击的路线,面试通过率还算是比较高,日常面过5家,拿了4个offer,暑期面了5家,拿了5个offer,我的面试机会其实并不算多,但事实证明,offer是和你能力挂钩的,不和面试机会次数直接挂钩,技术没沉淀到位,给你0次面试机会和给你100次面试机会没有区别,所以希望大家不要焦虑面试机会少,而是要好好沉淀技术,争取一鸣惊人。学习方面,我推荐大家一定要有一段时间自己去深入学习+整理自己所学的所有技术栈,这样融会贯通后,面对同一个问题,你的回答就能和别人不一样,才能脱颖而出,因为现在大环境就是要这样,不这样没机会,选了这条路就得冲出这个大环境的包围。当然,如何深度学,这里面门道非常多,一时半会说不完,我以后有时间再跟大家扯扯。项目方面,我推荐大家不要把经典项目写简历,诚然,经典项目带给我们的成长很大, 比如黑马点评等等,我至今仍然觉得黑马点评是最好的Java入门项目,但是人人都黑马点评,人人都苍穹外卖,对HR和面试官而言,从简历上看,没有区分度,即使你有自己的理解,即使你对黑马点评改良了很多,有非常非常独特的自己的理解,但从简历而言,HR看到“点评”、“生活社区”等等字眼,已经懒得看你下面介绍,直接给你Pass了,所以项目无罪,但用的人多了,就有罪了。所以大家首先需要用的少的项目、其次需要对项目有自己的理解,我这里不推荐项目,我已经很久没关注市面上的项目了,因为实习远大于项目,有实习后项目已经可有可无了,但是因为我现在用的是一个自研的轮子项目,所以面试官让我挑一个介绍时,我仍然会吹我的项目而不是实习。但是大家有实习优先吹实习,其次是做个好项目。算法方面,熟刷hot100,至少刷三四遍,必须达到默写的程度,是必须!!!因为面试基本上就是从hot100出原题,是原题!等于事先就把题库告诉你了,熟刷hot100后,再随便刷刷其它题单,比如剑指offer等等,总题量刷个两百来题,就足够应对面试算法了,那么笔试算法呢?无所谓,能a出第一道签到题,就够了,因为笔试就是走个过场,只要不拿0分,给对面个台阶,最终还是看简历来筛选的,再说一遍,笔试就是走个过程,能a出一道签到题,第二题随便骗点分,就足够了,根本没有所谓的笔试挂,只有简历挂。至于那些什么场景题,我觉得本质其实就是灵活运用八股,一方面需要看你知识的广度,另一方面是看你能否把知识串起来,比如设计一个点赞系统,你需要把RPC、服务解耦、Redis、MySQL表设计、MQ、JUC、架构、集群等等知识全部串起来,这可能比较看重你的知识面的摄取,包括像是技术文章书籍的阅读等等。随便聊聊,不成体系,但我觉得能把我上面的话听进去的话,还是大有脾益的,每个人吸收的程度可能不同,后面有机会再把这些系统整理起来,出一期完整的路线讲解。 #暑期实习# #实习# #秋招# #我的实习求职记录# #实习进度记录# #实习要如何选择和准备?# #实习工作,你找得还顺利吗?#
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mac没用习惯的确实要学习一下
入职第一天
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拒了,又一个提前实习转正,算上电话算面了4轮。唉,怎么说呢。可能是本人比较敏感,还是介意转正。感觉大多数都是招4进1这种转正率,不美好的秋招,春招加油吧。
哞客37422655...:
提前实习=白嫖,有这时间不如多投几家正式岗。
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02-02 11:18
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2.3提示词要素
如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素:指令:想要模型执行的特定任务或指令。上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。输入数据:用户输入的内容或问题。输出指示:指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素,下面是一个简单的提示,旨在完成文本分类任务:提示词 请将文本分为中性、否定或肯定。 文本:我觉得食物还可以。 情绪: 在上面的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分,使用的输出指示是“情绪:”。请注意,此基本示例不使用上下文,但也可以作为提示的一部分提供。...
提示词工程指南
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