找嵌入式工作，很多人不是能力不够，而是简历一上来就写乱了。嵌入式简历和其他岗位不一样，招聘方最想看的不是你会不会写漂亮话，而是你做过什么平台、用过什么芯片、熟不熟协议、有没有项目落地经验。所以简历模板一定要解决一个核心问题：让面试官一眼就能抓到你的技术栈、项目经历和岗位匹配度。这套模板为什么好用？个人信息放在最上面，求职意向直接写清楚不绕弯子，面试官打开就知道你投的是嵌入式软件开发，不会让人猜。专业技能单独成块，技术关键词集中展示像 STM32、FreeRTOS、UART、SPI、I2C、CAN、MQTT 这些内容，最好前置。因为嵌入式岗位筛简历，本质上就是先扫芯片、协议、系统、工具链。教育背...

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

算上这次也是三战字节了timeline3.24一面 当晚约二面3.25二面 当晚约三面3.27三面 3.30约HR面4.1HR面4.2 oc+offer加油加油，希望暑期能活下来

无意间刷到这个提问 “211 数据科学与大数据技术专业想做项目，不知道做什么？”  给同bg的同学整理了一些26年至少是上半年值得做的项目方向👇  方向一：AI Agent / RAG（最推荐） 2026 年是 AI Agent 爆发年。企业对"能用大模型做事的人"的需求远超供给。 学习级项目（先跑通理解原理） 1. AI Engineering Hub  地址：github.com/patchy631/ai-engineering-hub 内容：LLM、RAG、AI Agent 实战教程合集，有详细 Notebook 适合：从零开始，跟着做就能理解 RAG 全链路  2...