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大学四年一晃而过，一群人在一阵匆忙和慌乱中告别了学生身份，原来四年简短地仅用几个名字和几件事就能概括。拍毕业大合影的时候，才发觉一起合影的这些人里竟然有好些都叫不上名字，也没怎么说过话，也许他们也是这么看我的。上午还在跟室友讲，整个毕业季都没找到一个合适的时间节点去宣泄情绪，结果中午就被打脸，原来送走最后一个人的时候还是会非常非常难过。是要好好告别，有些人，也许以后再也见不到了。

找一个多月了0offer，真要进电子厂了吗😭有没有补救方法😭    

大中小厂投了半天了，连面试都约不到，至今仍然是处女面怎么办😭

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...