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Hopene
2022-07-08 12:41
东北大学 驱动开发
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2022-07-08
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直播 + AI Agent:这个岗位在做什么?AI应用研发(直播类)拆解
一天一个AI岗位介绍,今天要解读的JD岗位是——AI应用研发(直播类)。在所有 AI 应用场景里,直播可能是最“极端”的一个:高并发、强实时、强互动、强转化。如果一个 AI Agent 能在直播场景稳定跑起来,那基本说明——工程能力是过关的。一句话概括它的核心工作:在高并发直播场景里,把 AI Agent 从“概念”变成可规模化运行的系统。不是做 Demo,不是写论文,而是——让 Agent 真正在流量洪峰里活下来。一、这个岗位到底在做什么?它可以拆成两条主线:基建 + 应用落地。1️⃣ AI Agent 框架基建(偏工程核心)JD里提到 MCP 标准、微服务集成、低延迟、安全集成。翻译一下就...
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03-02 20:26
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03-03 14:03
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说实话,这道题放在以前,我的反应都是:不就是向量数据库加个大模型吗?但我也清楚,如果真这么答,基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块,帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一:数据清洗与离线索引垃圾进,垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF,模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分(比如500字一段),经常把一句话拦腰截断,语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点,保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索:把文档切成小碎块用于检索(精度高),但喂给模型时把它所在的父块一并带上(上下文全)。小块检索准,...
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