英伟达AI infra 春季实习生一面

11.19 一面1、自我介绍2、问了一下实习经历做的什么3、项目- 项目经历挑一个最难的点说一说- 为什么选择rocketMQ- 缓存一致性（canal具体是怎么操作的）- 会不会有超卖问题- 限流流程4、八股- JVM内存管理（如何避免内存泄漏）- hashmap数据结构（为什么增加了红黑树）- synchronic原理、项目中有用到吗、使用的注意事项- 线程池有用过吗，有什么注意事项- 线程数为什么这么选择- 慢SQL排查与解决- 双亲委派模型（是什么、为什么这么设计）- spring怎么解决循环依赖5、Linux- 查询线程的cpu占有率（列表、最高）- 查找文件- 编辑文件（小、大文本）6、微服务- feign和hystrix有了解吗- 熔断有了解吗，它是为了解决什么问题7、网络- 三次握手四次挥手减一次行不行8、ai相关- 有了解过ai吗- 提示词优化有了解吗- rag有了解过吗- 数据分析数据处理方面有了解过吗（讲了numpy那些，都还很入门，汗流浃背了）- 有没有学习过什么数据库之类的（讲了mnist手写数字数据库）这个数据库有什么实际应用场景吗9、编程题按层打印一棵树（写出大概率逻辑就行）10、反问总结：感觉自己知识面还是有点窄了，Linux部分没怎么答上来，ai部分也臭臭的，继续努力。还有就是回答的时候不够全面，有的平常看会了但答的时候还是漏了，还是多练吧面试官人很好，答不出来他也说没关系的，还会引导着说，反问的时候很诚恳的鼓励和建议，暖暖的11.21 出结果

1.壁仞科技 ai软开，n*15，12%公积金。违约金是一个月工资，有点高。2.深信服 创新研究院，（n+5）*14.5，5%公积金。正常6点下班，一周3天晚上八点下班。3.好未来 智学云，（n+6.5）*14.5，12%公积金。希望大家给一些建议，不论是关于什么的都可以，谢谢大家

1. 小鹏：AI 芯片的AI编译器 （N + 3） * 15（如果在公司是待满12个月，确定可以拿13薪，年终2个月），base 上海2. 理想：AI 芯片的AI编译器 （N + 7） * 16（销量不佳，年终1～2个月），base 杭州3. 摩尔线程：GPGPU AI 编译器 N * 16（能拿1～2个年终），base 杭州4. 地平线：模型部署base 上海。未开奖 + 3615. 春招继续找杭州的互联网大中厂现在主要纠结的是理想和摩尔线程，摩尔线程刚 IPO，感觉做 GPGPU 之后社招也好跳槽？理想的 base 高很多，但是非 GPGPU 架构。另外 base 地非常倾向于在杭州，但是在杭州给的起这些薪资的大概也就只有互联网大厂了，之前没有 llm 推理相关的经验，秋招在面互联网大厂（字节、小红书）的时候匹配度不佳。需要趁这段时间做一些 llm 春招再冲一冲互联网大厂吗？

1. 字节火山引擎，主要是应用层推理套件的优化，也做国产卡的适配和应用；2. 百度飞桨框架团队，文心一言的训练和优化，也涉及到底层kernel优化和分布式优化；3. 摩尔线程，自研通用GPU的算法优化，涉及领域很广也很深入；4. 芯片初创，自研GPU的LLM优化，技术很先进和前沿，团队核心，wlb；想从职业发展前景，待遇和工作强度上都了解一下，有了解的大佬吗