面试前5分钟突然断电断网，让对面等了我5分钟哈哈活该等着，谁叫他后面拽的跟二五八万似的，问那么多神经问题。他不太想面我，过程中经常出现问一个技术问题，然后翻半天我的资料再问个HR面问题的情况。感觉上应该过不了，一轮游玩玩20min，无手撕你为什么要自学C++？学校不教吗？【我真绷不住了，本来重感冒肌肉发炎浑身疼，想来还是面着试试。起手一句这个我实在不知道他怎么问出来的】为什么实习在职还要出来面试实习？【你知道你面的是校招吗？还是说你们也打算用校招的名头骗人进来实习，这里说漏嘴了？】实习产出刷怪器中的对象池作用是？实习的时候怎么用到GAS的为什么会产生内存碎片【多次分配内存导致内存分散】我让你说...

从云智离职了（还没出转正结果）最近投简历没有面试 投递80家了就两个面试然后面试官不感兴趣 半个小时匆匆结束了…然后接到一个北京深言科技AI公司的后端开发实习生主要是这个公司又是清华创业的AI公司 我想去做Agent这些 我觉得还可以 工资一个月9000想问大家还要不要去继续实习还是回去秋招反正真的无面试我落泪了

大疆发offer了，嘿嘿😆此等机缘果然不是我等小辈能沾染的

MTP训练阶段怎么做的？推理阶段投机采样怎么做的？输入1个 token t1，主模型会预测1个token t2 ，MTP层会循环预测N次，N个draft token, dt1,dt2,...dtn，共1 + 1 + N 个token然后 t1,t2, dt1,dt2,...dtn 送入模型模型会并行根据 t1,t2 预测t3，对应dt1根据 t1,t2, dt1 预测t4，对应dt2根据 t1,t2, dt1,dt2 预测t5，对应dt3...当dt中某一个不被主模型接受，就丢弃后边所有的draft token例如dt1，dt2被接受，记作t3,t4，dt3不被接受那么相等于多吐出了2个tok...