虾皮后端一面

1.项目介绍、难点2.Redis预扣减后如何保证写入MySQL成功3.ThreadLocal子线程可以访问吗4.ArrayList和LinkedList区别5.ArrayList扩容机制6.ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue区别7.如何创建固定数量20的线程8.线程池参数9.linux如何查询进程id10.linux如何查看一个文件后面几行11.bean初始化完后要执行一段逻辑如何实现12.一个方法中只有中间某一段逻辑需要事务，如何实现13.代码部署在多台机器，如何保证定时任务只有一台机器执行14.学生选多门课，老师可以开多门课，一门课有多个老师开设，写出表创建语句，并查询出学生数量最多的老师15.手撕下划线命名转小驼峰命名最简单的一集

算法太恐怖了，一道博弈论，一道环上问题，，，要不是学过sg函数，这把就要爆零了

1. 项目设计初衷，系统架构，面临挑战，怎么解决2.定量的分析我的项目系统的极限处理能力（没弄过，根本不会）。我说没弄过不知道，又问现在就是要分析它的承受能力，你应该怎么做（还是不会...）3.项目组件选型考量，用了哪些东西为什么要用这些（最后焦点放在消息队列的选型上，问rocketmq和kafka相较RocketMQ有什么优点，这些优点底层怎么实现的）4.Redis缓存穿透（缓存空对象+布隆过滤器，还有没有优化手段（不知道...））5.Redis持久化（设计一套兼顾AOF完整和RDB快的持久化方案）6.Java垃圾回收机制7.手撕快排限时10min面试官问的问题少而深，我这种八股选手一下子就被打回原形了...

1.redis的rdb和aof？2.redis的数据类型？3.mysql的索引和倒排索引？4.说说kafka？答：kafka是一个高性能的消息队列。消息以topic为单位进行划分，每个topic下有多个partition，一个partition可以供多个消费者组消费，一个消费者也可以消费多个partition。kafka的分布式的消息引擎，每个topic的partition可以放在多个Broker中，kafka的消费者提供异步发送和同步发送两种机制，消费者发送消息，并不是立即发送给broker，而是缓存在本地，后台有一个发送线程负责发送消息给broker，当消息量达到一定量或者时间到达一定间隔...