10.4把八股文过了一遍(还剩kafka，计网,微服务，分布式)下午:实习项目+Spring事务+分布式微服务(完全搞懂)晚上:广告项目附加:场景题3个;算法题(堆；栈)八股文扫一眼(JavaSE39;Java集合 19)

搜索部 首先说下timeline8.18，投递8.19，约一面8.21，晚上一面call约二面8.22，上午二面下午oc周末等待（8.23，8.24）8.25，offer一年前，我还是懵懵懂懂，高考完的暑假，只会提前学学高数，未来的画像是什么？我或许无法预测。开学后，自学Python，接单，无数个客户的ddl，偷偷摸摸一个人找自习的地方，这一步步竟然为后来的我，搭建工程能力的基础。大一上，我也要感谢我的第一位老板，让我接触到了实习，师兄带着我一步步入门，看他们写的飞书文档。大一下，导师带我参与企业项目，这让我渐渐发现，应该去实践，增长见识，而非局限当下，盯着自己的小新pro。不久后，第一波投递开始，结果当然是约面极少。盯着简历上的文字和ssob，我开始思考，确实很多可以去提升。带着些许不甘心，继续沉淀，慢慢的约面也越来越多，有的时候两天7场，准备完就接着下一个日程。这一次，也许是刚好到位吧，比较match，面试答的流利，关关难关关过，成为度孝子展望未来，依然是重重挑战，果然只有收到offer的那一刻是开心的。愿在百度星海拆解的每一段代码，都能成为丈量宇宙的诗行；此志终赴星河，而今迈步重铸天阶。屏幕前的你们，在无数个向星海奔赴的日夜，一定一定，会在未来化作群星回响的征程——请永远相信此刻埋首耕耘的自己！！！

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...