小鹏校招NLP算法二面 40min

1. 简历深挖围绕实习项目展开，问得很细，建议把自己做的每个模块的逻辑、贡献、思考都理清楚。2. 理论基础1.KL散度和交叉熵的关系？2.介绍LoRA，和全参SFT怎么选？小模型SFT vs 大模型LoRA效果可能如何？SFT数据集怎么构建？3.介绍AUC，它表达的是什么？4.Recall重要的场景下，如果recall很高但precision很低怎么办？5.Precision和Recall分别是什么？不同场景下如何权衡？哪个更重要？3. 手撕代码实现 shuffle 函数（注意洗牌算法的公平性和复杂度）

牛客上貌似有关客户端的面试经验比较少，那我来分享一些。我走的是iOS开发方向，元旦左右面试了两家小厂，由此分享一些经历。厂A：主要问了比较多Swift基础知识，包括但不限于值类型、引用类型、闭包、访问控制以及Swift5.5以后新增的async/await。随后是关于项目的，比如MVC与MVVM架构的区别，MVVM是怎么做到代码解耦的，工厂模式与单例模式等，还有一些项目的细节。关于iOS系统的倒是比较少，就简单问了一下有关runloop和循环引用的内容。厂B：这家厂的规模较大，问的内容也相对比较深入，由于他们家的产品主要是UIKit+RxSwift开发的，因此对MVVM考察的比较多，比如RxS...

想问问大家入门后端开发找实习是学JAVA还是学golang，网上说互联网趋势是转golang，但是golang岗位少😅

一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...