蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

退伍后的迷茫

#HR说这话什么意思？#

一面 45min 2025-3-111. 自我介绍2. 算法题：最长子序列的和3. vector的push_back实现原理4. move的底层原理，模拟实现move5. 右值引用和左值引用6. udp协议 7. 在网络中发送数据的整个过程8. 场景题：有一个占用内存特别大的程序，如果加载到内存中？是怎么寻址的，如果加载不下怎么办？反问止步于一面，那时候的自己还是比较菜的；希望后面能有更多的面试机会