杉川机器人

1.华为车bu-14b，5%公积金，base上海，面的AI算法岗位下的智驾算法，但是hr说进去按匹配度分，个人感觉进去还是做传统算法，毕竟楼主没有模型背景。车bu听说强度9116，以后跳槽可能好跳一些，但薪资在上海有点拉了。强度很大，也不知道能不能熬到内部转岗端到端算法岗位，不能转岗端到端的话，性价比有点低了。还有就是，hr说快要上市了，到时候可以分原始股，也不知道是不是画饼。2.科大讯飞，n×14，7%公积金，base合肥，传统规控算法岗位，合肥有6w人才补贴。讯飞汽车事业部强度也挺大，估计996附近吧，以后跳槽可能比较受限制，不清楚讯飞智驾的认可度，不过讯飞貌似不裁员，合肥生活成本低，应该可以干的比较久。最后就是，讯飞汽车的订单这一块，有说挺稳的，还有说订单要黄了智驾快散架了的，也知道该信哪边了。3.酷睿程，（n-1）×16，12%公积金，base北京，传统规控算法岗位。刚成立没几年，能打听到信息比较少，目前已知年假病假比较多，给大众做量产，项目挺稳的。不过听说有361末尾淘汰，日常强度10105，封闭开发期10116左右，不知道一年有多久在封闭。另外，有没有大佬知道这家的认可度怎么样？年终奖能发满吗？最后就是在北京，还没有食堂，生活成本这块直接拉满。

博主本身是天坑专业出身，从零基础起步，用了 6 个月完成嵌入式转行，同时走了 MCU + Linux 两个方向，最终两边都拿到了 四五十万级别的 offer。因此我一直认为：两个方向一起走，是性价比非常高的选择。这两个方向涉及的知识面都非常广，问题就变成了：如何在有限时间内完成速通？一、大方向概览，小点深挖（核心方法论）1️⃣ 大方向概览：先建立全局认知所谓大方向概览，指的是对 MCU 和 Linux 相关知识体系进行一次快速、系统性的了解。这里非常不建议一开始就看系统课程，效率偏低。更推荐直接看 总结好的知识点 / 官方文档。这一阶段的目标只有一个：对整个技术体系有清晰的整体认知，而不是立刻...

上大学前充满了希望 以为学了这个行业只要肯干就能挣到钱 以为靠自己就能干出一番事业到了现在认识到这个阶段所面临的 完全是两码事身边基本都找不到工作才是常态 在大环境面前个人努力显得微不足道

笔者今天收到两个offer,请求大家帮忙选一下，bg本2硕，主要学习了C语言和STM32，freertos，先找的联芸杭州的嵌入式开发，是做存储芯片功能测试的，驱动测试，后来海康有个前端业务摄像头的测试工程师，本人技术水平不太高，应该去哪个？