哔哩哔哩AI产品面经

1.对话式电商（通过聊天机器人完成购物）是近年热门方向。请分析对话式电商的产品形态、技术挑战和商业价值，并对比传统搜索式购物的差异化优势2.请解释RAG技术在电商场景中的应用方式，并设计一个基于RAG的智能客服产品方案，包括知识库构建、检索策略和生成优化。3.”生成式推荐"是AI电商的核心方向之一。与传统推荐系统相比，生成式推荐的核心创新点是什么？请设计一个具体的生成式推荐产品功能，并分析其技术可行性和商业价值。4.淘宝每年有数十亿商品上新，传统人工审核和分类已无法满足需求。请设计一个基于AI的商品理解与分类系统，包括商品图文理解、多模态特征提取、自动化分类和异常商品检测。5.请分析"AI模特"（用AI生成虚拟模特展示服装）在电商场景的应用现状、用户体验问题和商业价值。如果你是产品负责人，会如何优化这个功能？6.假设你要设计一个"AI购物助手"，帮助用户在淘宝上找到最适合的商品。请从用户需求洞察、产品功能规划、技术实现路径三个维度，输出完整的产品方案。7.淘宝首页的"猜你喜欢"推荐系统已经非常成熟。请分析在AI时代，推荐系统可能的进化方向，并设计一个"AI增强版推荐"的产品功能。8.请设计一个A/B测试方案，验证"AI生成的商品文案"对商品点击率和转化率的影响。请说明实验假设、核心指标、分流策略和结果评估方法。9.AI生成的内容（如商品文案、买家秀、评测）可能涉及虚假宣传问题。请从产品设计的角度，分析如何在"AI提效"和"内容真实性"之间找到平衡。10.淘宝的AI推荐功能可能存在"信息茧房"问题——用户越买什么，系统越推什么。请设计一套产品方案，在提升推荐精准度的同时，帮助用户发现更多元的商品。

还记得 2022 年，正好是我研究生入学的年份。那一年有几件事，后来回头看，全是时代拐点：疫情突然放开，所有人几乎在同一时间“阳”了一遍；ChatGPT发布，我想注册个账号，官网排队、封号、收不到验证码，最后还是去闲鱼花钱找人代注册；GitHub、微软和OpenAI一起推了个叫Copilot的玩意，定价10美元一个月，说是能“辅助写代码”，我心想ntnd能写代码，那我以后干啥，至少在我身边，没有一个人真的在用。那会儿的大模型，更像是个玩具，你能感觉到它很聪明，但没人真的相信它能走进实际开发。大家的共识很简单：写代码这事儿，还是得靠咱老百姓。到了 2023 年，气氛开始有点不一样了。我几个师兄在...

今年大疆秋招截止特别早，我也是赶在了截止ddl之前完成了投递，投递岗位是图像处理算法。9.4 一面只有一个面试官，面试时间很短，只有不到半小时，项目问的不是很深入，反而有不少偏通用能力和协作相关的提问。1.自我介绍2.部署在哪里？什么型号的开发板？什么芯片的？3.部署时候有没有一些加速4.有没有其它的一些合作的项目？扮演着什么角色？5.有没有一些分歧的问题，是怎么解决的？6.如果工作遇到了时间紧任务重、或者因为别人导致你这边进度卡住了，你会怎么办？当时面完后感觉寄了，过了好久之后才通知我二面，当时想着大概率是kpi面。9.29 二面也是只有一个面试官，面试时间特别短，只有大概二十分钟。1.自我介绍2.算法的核心价值是什么？有自己有思考过吗？3.怎么样才能认为这个图像算法做的比别人好呢？那从哪些维度去评价呢？4.为什么选择这个算法？5.这个算法测试时存在哪些问题？出现这些问题的原因是什么？后面是怎么解决的？6.了解ISP pipeline吗？7.为什么考虑大疆？8.用过大疆什么产品？当时面完后感觉时间这么短，并且我回答的一般般，肯定是寄了，后面就没有对这个公司抱有太高的期望。过了差不多两个月，在11.28的时候，突然收到hr的口头意向，当时很震惊，后面又陆续收到了书面意向并且完成了签约。后面我对此进行复盘，认为主要的原因如下：1.大疆的老员工走了一大批，导致大疆现在很缺人，今年hc很多2.两次面试流程都很短，技术深挖不算多，更多是在确认背景、思路以及是否能快速融入团队，而恰好我的学历、实习、校园项目都还可以，只看这些我确实满足要求。3.感觉面试官的研究或工作方向和我并不完全一致（我做的ISP中的DRC模块，相对比较小众），导致面试官被我的简历唬住了，没搞懂我的真实水平