腾讯qq后台 - 暑期 - 一面挂

TimeLine:2025.02.26一面
一面(90min):
1、自我介绍。
2、进程,协程,线程区别?为什么要有虚拟线程?切换代价为什么小?
3、操作系统的堆和JVM的堆是一样的吗?
4、JVM的堆栈信息在操作系统是怎么存放的?
5、你学过c/c++吧,跟我说说c++怎么防止内存泄露的?
6、c++和Java这种自己带gc机制的语言有什么优劣之分?
7、一般给栈空间分配多大?用什么指令可以调整呢?
8、JVM的堆栈有什么区别?栈存什么?堆存什么?
9、说说你熟悉的gc机制和垃圾收集器吧。
10、TCP和UDP的区别?HTTP和HTTPS区别?TCP和UDP应用场景有什么区别?
11、MySQL事务你了解多少?
12、JDK和Cglib动态代理什么区别?
13、聊聊indodb的索引吧,啥时候索引失效,怎么优化慢sql?
14、开始聊实习业务+场景:
        1、在消息队列中处理包含敏感信息的商品信息时,可以采取什么措施来防止敏感信息被所有消费者知晓?
        2、你业务MySQL的读写qps?MySQL什么机器?SSD的话几核几G?
        3、MySQL和Redis怎么保证一致性?缓存你们设置过期时间吗?如果Redis里面热点数据过期请求打到MySQL或者突然有无法预料到的已过期的热点数据打入MySQL你们怎么处理?
        4、你写的接口如果公司所有部门都调用,会不会导致宕机或者一个部门大批量调用导致其他部门不能调用你的服务,你怎么处理呢?怎么限流?
        5、你怎么对帖子按照最热进行排行?用户点赞/关注这个三元组(如果数据量很大)怎么存储查询?
15、手撕:全排列II,算法复杂度?(dfs,N的阶乘复杂度)
16、反问。

两天后流程已结束,在腾讯已经是第三次觉得自己说的不错还挂了。。。面试官还说我觉得你基础挺好的。
继续无限复活。
全部评论
感觉好难
点赞 回复 分享
发布于 03-20 15:28 山东
佬问下流程结束后还需要继续投吗还是被捞了就会重新开始流程
点赞 回复 分享
发布于 03-06 21:16 湖南
佬是写虚拟线程到简历里面了吗
点赞 回复 分享
发布于 02-28 18:28 江苏

相关推荐

07-31 06:07
已编辑
门头沟学院 C++
历时近五个月的找暑期之旅终于结束了投的基本都是中厂或者大厂 总共面了大概二三十面 过程充满了坎坷但非常充实 总算在最后暑假还未结束的时候找到一份还不错的实习接下来就要边实习边秋招了下面做个总结:腾讯pcg 大数据平台 后台开发3.18一面 3.21二面 3.24三面 4.1HR面 4.2流程结束最难受的一次 一上来就来个HR面挂腾讯csig 腾讯云 后台开发4.18一面 4.29二面挂这个时候通过周围人的反映 已经意识到后端有多卷了考虑到自己的学历背景加cpp 冲后端有点困难了所以五月中旬之后都开始冲客户端了腾讯wxg 企业微信 移动客户端5.19一面 5.23二面 5.28面委压力面 5.29流程结束也是比较意难平的一次 前两面聊的都挺好的 面委会因为一些网络等外在因素导致发挥的不是很好 最后挂了也是意料之中腾讯csig QQ浏览器 移动客户端6.4一面 6.6二面挂挂的莫名其妙的 手撕也撕出来了 最后反馈也挺好 可能是因为不匹配吧腾讯wxg 企业微信 测开6.13号一面挂没什么好说的 难度太大纯自己菜字节跳动 tiktok社交 客户端开发6.24一面 6.26二面挂有一说一字节难度确实比腾讯高很多字节跳动 飞书办公套件 客户端开发7.3一面挂问到了很多自己的漏洞西山居 服务器开发 7.9笔试 7.11一面挂问了很多非常规问题阿里 虎鲸文娱 客户端开发7.19笔试 7.22一面 7.25上午二面 下午三面 7.28HR面 两小时后录用马上也要入职了 接下来就是尽快landing 争取转正同时还得边实习边秋招 希望一切顺利
点赞 评论 收藏
分享
大模型就业方向主要有两个:大模型应用和基座大模型。基座大模型的特点是要求高,招收的人数少,真正做基座的公司也不多。所以大模型应用反而是大部分同学实际工作的方向,大模型应用的覆盖范围广,相对要求低一些。🌟大模型应用的方向:✅搜索推荐广告:生成方向,比如自动化生成图片和视频;文本方向,比如相关性;其他方向,比如搜索推荐中的召回,重排序;✅AI 原生方向:主要是基于大模型出来的新 app ,比如豆包,元宝,夸克, Kimi 等;·和 LLM 更加匹配的方向:比如智能客服,比如 chatApp ;✅传统行业:很多传统行业,比如食品公司,MCN公司都在做 AI 转型,期望 AI 给原有行业带来新的机会;✅具身智能:机器人公司,比如宇树智能。🌟大模型应用的要求:1.大模型的基础流程:预训练,后训练等基本流程要了解;自回归和基于 Diffusion 的训练方法;2.RAG :文本拆解的方法;召回模型和优化,排序模型和优化; RAG 模型和生成联合优化;3.Agent :基本原理,比如 Plan , Memory , Tool - Use ;如何优化比如 Tool 的使用, Plan 能力的加强; MCP 协议的原理等;4.多模态:多模态大模型的基本方法,领域内多模态能力如何加强🌟大模型应用招聘要求:2025年,任何方向,要有项目,且有一定的深度或者创新;或者本人的简历很好(比如 Top 985,论文等)。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
27
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务