哔哩哔哩数据分析面经

1. 请做一个简短的自我介绍，重点说明与数据分析、统计建模或业务分析相关的学习/实践经历。2. 你为什么应聘拼多多数据分析师岗位？对“数据分析师在电商业务中的核心价值”有什么理解？3. 你认为数据分析师的核心工作内容是什么？如何通过数据支撑业务决策？4. 你的专业背景（如数学/统计学/计算机）与数据分析的关联性是什么？请具体说明知识应用场景（如统计方法在实验设计中的作用）。5. 你过往经历中，最能体现“数据挖掘能力”或“业务洞察能力”的案例是什么？请描述分析过程与结论。6. 你如何理解“数据异常波动监控”？发现异常后会从哪些维度展开分析？7. 你认为自己的优势和劣势分别是什么？如何在数据分析工作中发挥优势（如工具熟练度、逻辑思维）？8. 你对电商平台的核心数据指标（如GMV、转化率、留存率）有什么基础了解？9. 你熟练使用哪些数据分析工具（如SQL/Python/Excel）？请举例说明在项目中如何运用这些工具解决问题。10. 你对数理统计知识的掌握程度如何？请举例说明常用统计方法（如假设检验、回归分析）的应用场景。

1. 请用30秒自我介绍，突出与你“数据分析师（出行场景）”岗位最契合的三点能力。2. 你如何概括滴滴当前多元出行生态（快车/拼车/两轮/公交/货运）中的数据价值链与核心壁垒？3. 描述一次你用SQL+统计分析解决真实业务问题的经历（突出目标、方法、结果、复盘）。4. 假设近一周新客首单转化率下降，你的第一轮诊断框架会如何分层与优先排查？5. 如果要搭建“城市级供需匹配效率”指标体系，你会设哪些一级/核心指标及其计算逻辑简述。6. 当实验组提升了2.5%的下单率但样本量尚不足，你如何判断是否继续观察或提前收敛？7. 你如何向非技术同学解释“因果推断”与“相关分析”的差异，并举出在出行定价策略中...

1. 请做一个简短的自我介绍。2. 你为什么选择投递数据分析工程师岗位，而非互联网公司或纯AI算法岗位？核心吸引力是什么？3. 你认为自己身上“学习能力强”的特质，在过往学习或技术实践中如何体现？请举例说明（如快速掌握新工具、攻克技术难点）。4. 团队协作开发数据处理工具时，若组员对“工具功能优先级”（如数据清洗vs特征提取）有分歧，你会如何协调达成共识？5. 对于在佛山市工作和生活，你在技术资源对接、职业发展等方面有哪些具体准备？6. 你未来3-5年的职业规划是什么？是否考虑在数据分析领域向数据挖掘专家或AI数据架构师方向发展？7. 当你处理的大规模数据出现清洗困难，导致分析进度滞后时，会如何调整心态和工作思路？8. 请分享一次你为熟练掌握Python数据分析库（如Pandas、Scikit-learn），主动学习并完成实战项目的经历。9. 若与算法团队沟通AI模型数据需求时存在理解偏差（如特征格式、数据粒度），你会如何改进沟通方式？10. 你平时会通过哪些渠道关注数据分析领域动态（如技术博客、Kaggle竞赛、行业报告）？举一个印象深刻的数据分析案例。

一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划？