机械臂+灵巧手+locomotion方向岗位面经 北京人形机器人创新中心 1. 真机RL 2. Sim2real gap(RL) 3. 模仿学习了解程度 银河通用 1. model-free和model-baesd RL 2. offline/online RL 3. PPO 小鹏（locomotion） 1. 结合真机RL的场景展开聊聊思路 2. Sim2real gap及解决 3. 图像数据在RL中的处理 4. coding 上海人形机器人（locomotion） 1. 灵巧手力控 2. 机器人核心硬件了解 3. 调reward细节 4. 经历里面提及的算法细节 以上面经是我记忆中部分面试...

本人是25届学院本，有过2段java后端开发实习经历，几个月前离职了目前投了2000多份简历，一个面试也约不到，都是已读不回要么就是不合适。家里人也开始催起来了，是不是真的只能被迫转行了，还是我的简历有巨大的问题，几个月没有工作感觉和同龄人拉开了巨大的差距，非常焦虑，求助各位大佬帮帮忙，指明一下方向吧

27零实习，临近寒假根本找不到，官网和招聘软件都有投，是沉淀一下下学期找实习，还是再多投然后争取寒假前找到？另外求求简历拷打，需要加上量化来凸显亮点吗？

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...