快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

感谢快手，全程都很顺利～tl：8.7  一面8.11 二面8.19 三面8.20 hr面8.21 意向三面面完面试官当场oc，还夸赞我是高潜，总算有保底了，心里安稳了很多

今天和本科同学见了一面，本科同学毕业后机缘巧合的进入了一家中厂做产品经理，工作了2年了，职场氛围很差，加薪升职无望，跳槽也没有找到合适的，在想要不要考研提升一下学历；反观我是继续读研了，但是现在面临着找不到工作的境地。。。哎都是围城罢了，苦海无涯