AI产品二面 腾讯 实习面经

（git链接在评论区，内含简历模板和面试QA）说实话，我的学历背景并不算好。写这个项目的时候，我正在春招里挣扎，投了很多简历，也被拒了很多次。刚入门的时候走了不少弯路。看过很多付费课程和「项目实战」，花了钱也花了时间，最后发现大多数所谓的项目不过是把官方文档的 demo 包装了一下——CRUD 写完就结束了，没有权限体系，没有审批流，没有审计日志，更不会告诉你一个真正要上线的系统需要考虑什么。拿这样的项目去面试，面试官稍微追问两句就露馅了，因为你自己也说不清「为什么这么设计」。我不想再做这样的项目了。所以我选择了一条不一样的路：找一个技术上足够先进的开源项目，在它的基础上做企业级改造。选 Sk...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2.项目拷打3. 论文拷打4. 对实习经历做一个介绍?这个产品的输入输出是什么?用到哪些大模型能力?5. 设计的这个产品的北极星指标是什么?6. 你认为一个产品从0到1过程中最重要的节点有哪些?7. 你如何识别发现产品开发过程中的问题?8. 你如何识别发现产品开发过程中的问题?9. 针对过往的项目或实习遇到最大的难点是什么?10. 你使用coze之后觉得它有什么不足和可以改进的方向?11. 最近有使用或了解什么新的AI应用产品吗?觉得它有什么特点?12. 对于Manus目前推出的功能进行评价?13. 解释一下MCP14. 解释SFT，pre-train，reinforced learning

很多同学在准备找工作时，往往会陷入一种很努力但没有结果的状态。每天刷题、投简历、看面经、背八股，忙得不可开交，但最后面试结果却并不理想。其实从结果来看，拿到互联网大厂 offer，本质上只有三件事：方向定位 → 简历优化 → 面试复盘如果把这三件事做好，拿到 offer 的概率会显著提升。而很多同学的问题，其实就出在这三步没有做好。一、方向定位：最重要的事情只有一件在所有准备工作中，方向定位是最重要的一步。很多人找工作时的问题是：今天准备算法岗明天看看产品岗后天又去投数据分析看起来很努力，但其实效率非常低。因为不同岗位需要准备的内容完全不同：比如：算法岗项目深挖模型原理算法基础手写代码产品岗产...

历时80分钟，全程被面试官笑着拷打。。。1.自我介绍2.上来两道算法题要求30分钟，一是树的层序遍历，而是数组的深度遍历（ [1,2,3] 输出[1,3,2],[1,2,3],[2,3,1],[2,1,3] [xxx]）3.说说你了解的比较熟悉的技术栈3.实习觉得做的比较自豪的事情4.实习时候的数据的准确率和及时性怎么保证的5.怎么理解元数据的，怎么完善数据资产/血缘的6.rag怎么做的7.说说进程和线程区别，线程是不是越多越好8. cpu内存访问的流程9. tcp为什么三次握手不是两次？10. tcp拥塞控制了解吗11.  https相比http具体还用了什么协议？12  输入一个网页地址发生了什么？13 索引失效的例子14 怎么判断sql是否慢，命中了索引没有？15 了解数据库里面的binlog reglog之类吗16  了解协程吗？（只了解携程。。。。）17  说说大模型和agent区别，mcp和function call 区别18  skill和之前的提示词工程有啥区别19  对ai未来的看法面试官知道我是搞数开的没问啥java后端方面的技术，而且一直跟我说没关系，再加加油吧