钉钉面试

纯聊天吧，感觉也没戏。1.上来先介绍自己的部门，介绍完了到我介绍自己2. 阻塞和非阻塞，如何提高性能3. 能处理多少数据4.介绍一下rag5. 讲讲你构建graph的过程6.MCP是有哪些MCP啊？了解MCP的具体定义以及它的优势吗7. RAG链路是怎么做的？然后里面的文档切分这个详细的流程你能介绍一下吗？8. 了解milvus以外其他向量数据库吗接下来就是各种聊天聊ai除写代码其他的场景吗？还有用其他的工具吗？AI的工具或者你听过有哪些吗？现在就是比如说写代码做得很好了，那它它有什么缺点呢？就你平常用的或者你感受了解的，目前还有什么缺点？如果它写得不对自己改还是让它改还是要怎么改？大家有没有Go-agent相关的项目？如果有些multiagent，eino相关的可以推荐更好啦有偿也可以

现在竞争焦点从"拼模型/拼 Prompt/拼 Context"升级为"拼 Harness（模型外围的运行时与基础设施）"——Agent = Model +Harness；工程师的核心能力是"驾驭复杂性、驾驭不确定性系统"，这是 30 年软件工程不变的主题。三次跃迁：Prompt Engineering (2023) → Context Engineering (2024-25) → Harness Engineering (2026)。Claude Code 是当前 Harness 的 Number One。大学生怎么学？照猫画虎：读...

有兄弟钉钉春招开出来吗

开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？ 用的是React流程：先推理->调用工具执行->观察 循环迭代知道任务全部完成 适合工具调用场景：ReAct 的流程天然适合工具调用，因为每一步都可以根据上一步的观察结果决定下一步做什么。 可解释性比较强：ReAct 的执行轨迹通常比较清楚 容错能力更好：如果工具返回失败、结果不完整，ReAct 可以继续调整策略 模型和 Agent 的区别是什么？ 模型只负责输出，不能自主感知、自主决策、自主执行，而Agent可以自主感知、自主决策、自主执行 自主感知：环境输入获取能力 自主决策：基于当前状态选择下一步做什么 自主执行：...