下面这些词你认识几个？面试的时候被问到，能不能每一个都流畅的讲明白？ 所谓智能体，其实是由所有"不需要智能"的部分拼凑而成的；那些花里胡哨的新概念，大多不过是新瓶装旧酒。  涉及关键词： LLM Prompt Context Memory Agent RAG Function Calling MCP Skill Sub-Agent 💡 先清空大脑 忘掉你已知的一切，跟着故事线走--你会发现这些概念都是从同一个起点，一步步生长出来的。 🧠 第一步：语言模型长大了 一切混乱的起点，是这个古老的东西——语言模型。早期的小模型基本上是个智障，只会简单的文字接龙。不知道合不合适，...

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自我介绍实习经历就不写在这里了，没有什么参考价值事件网关和规则引擎怎么做的，规则引擎遇到过规则冲突吗（这个问题是跟实习相关，但是规则引擎的规则冲突问题我觉得可以思考一下）AI 相关Agent的执行链路一般是怎么样设计的？Agent的设计模式有哪些？Agent是什么，和普通大模型的有什么区别？Agent 最小的闭环是什么？AI coding的实践经验有哪些有一个新的需求，如何使用Ai coding去进行如何去验证AI 生成的代码或者实现的功能是否合格Agent 的Context工程你如何理解场景题：在情感陪伴机器人对话的场景下，如何保证记忆不退化？无算法题