打卡26天

今天主要的主要学习方向是：
        1.深入了解Spark Mlib（好吧，确实很难，一个推荐算法就看了好久）
        2.回顾了Spark（Spark SQL，Spark Mlib，Spark Structured Streaming，Spark的一些基础底层（RDD，Stage，DAG等））
        3.看了一下实时推荐的文档，自己之前做的时候，很喜欢记笔记，笔记太多了，现在都在消化吸湿
        4.打算在刷刷牛客的数组+链表吧
        5.回顾一下自己之前写的算法
明天打算更进一下个性化推荐模块，现在在想使用Kafka替代RabbitMQ的用户交互行为的这个消息传递，方便Spark去截取Kafka的这个数据，进行Mlib算法推荐，然后在刷刷算法，回顾一下知识点和技术槁吧