大疆c++岗没有收到笔试

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

公司开的新食堂，看一眼就吓哭了，坐5分钟就跑路了服务员还追出来问我为什么走了。还敢来互联网吗？啊？黑子说话！

投了600份了，一个面约都没有😭😭，请问大佬们是我简历的问题吗

一面（2025-9-9，线上）：自我介绍常规八股（数据类型，集合列表，多线程等等）除了mysql还使用过哪些数据库，为什么选择这些数据库介绍一下redis的缓存击穿、穿透和雪崩消息中间件使用过哪些rocketMQ与kafka区别，吞吐量TPS能够达到多少kafka与plusar都是消息中间件为什么要使用两个，换成一个不行吗有没有在服务器部署过项目k8s有几个节点，如何查看运行中的项目信息CICD部署流程，你怎么编写部署的Minio集群搭建流程前端怎样，能不能够完成简单的前端页面开发在职还是离职，为什么离职，提离职流程后多久到岗IQ题（hr）：灯泡开关与抓小球问题反问：业务、技术、架构、人员（下...