26届秋招公司红黑榜（部分线下）

#发面经攒人品#自我介绍为什么学前端，实习没转正的原因是什么？（菜呗。。。）JS如何判断是不是数组instanceof的原理是什么？原型链的终点是什么防抖和节流的区别项目中如何去解决跨域问题CSS中的flex:1具体是什么含义Vue3相比Vue2有哪些新特性Vue中的nextTick有什么应用场景代码输出题monorepo相比于传统方案有什么优势不用pnpm的话你如何实现monorepo架构，是否了解过Luna？canvas绘图是否了解？项目中做过哪些性能优化，有哪些指标衡量页面性能反问业务 const a = new Promise((resolve, reject) => { con...

虾皮Java后端，实习和项目都没问，全是八股。大概面试少于15分钟，手撕少于15分钟，面试时间45分钟，结果不到30分钟，太菜了草草结束。面试环节：1.自我介绍2.我看你说主Java，那你用的什么版本3.8和21相比多了哪些功能4.MySQL如何优化慢查询5.说一下索引是什么6.一条给表插入字段的sql，从执行到写入磁盘，具体过程是怎么样的7.hashmap数据结构8.为什么要从链表转换成红黑树，不直接用红黑树。9.tcp三次握手，四次挥手10.如果你的服务器IP是x.x.x.x，从我的服务器ping这个ip，整个过程是什么11.进程和线程区别12.操作系统操作的最小的单位是进程还是线程13.大模型ai是怎么工作的14.ai怎么去学习，怎么输出结果，整个过程15.网上资料有对有错，ai如何辨别什么信息是正确的16.你最近学了什么新技术手撕环节：给一个升序的链表，你返回去掉重复元素后的链表例如：输入：[2，2，2，3，3，4，5，5，6]输出：[4，6]反问环节：入职后，进什么部门多久出面试结果

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

今年秋招过半，最大的感受不是“累”，而是“无力”。这种无力感来源于招聘标准的全面通胀。观察了身边的样本，发现今年有两个趋势尤为明显，值得讨论。一、 学历门槛的“暴力一刀切”如果说前几年还看重个人能力和项目经验，今年则是简单粗暴的“学历筛选器”。第一学历回溯： 不仅看最高学历，还要查本科出身。双非本+985硕的配置，在今年很多头部大厂的简历池里，优先级甚至排到了末尾。海归祛魅： 一年制水硕（非Top院校）的竞争力断崖式下跌，HR更倾向于国内经过考研厮杀上来的211/985土硕。二、 实习经历的“马太效应”这可能是今年最让人无语的点——实习经历的过度内卷。现在的校招JD虽然没明写，但潜规则已经是：没有2段以上相关实习=简历挂；没有大厂背书=面试难。这导致了一个极端的现象：强者愈强，在大厂实习过的同学手里拿着5-6个Offer，而普通同学哪怕成绩再好、项目再认真，因为缺乏那层“大厂光环”，连面试机会都没有。招聘方不再愿意培养新人，只想招“即插即用”的熟练工。三、 我的思考企业提高门槛是为了降低筛选成本，这无可厚非。但当这种筛选变成了纯粹的标签比拼（比学校牌子、比实习厂牌），是否也在错失那些真正有潜力、有自驱力但背景稍弱的候选人？对于还在在这个环境里挣扎的我们，除了继续卷学历、卷实习，似乎也没有更好的解法。这或许就是当前就业市场的无奈现实。大家怎么看今年的形势？是暂时性的寒冬，还是未来的常态？