故事和酒66：让每一颗种子找到合适自己的生长方式，最终绽放出独一无二的花朵，这远比所有人都被迫长成同一棵“参天大树”的世界，更加美好和富有生机。这是社会和环境的问题，而不是我们的问题。然而就是在这样的环境中，楼主依然能突破自我，逆势成长，其中的艰辛可想而知。这一路的苦难终究会化作你成长的养料

沈容夕：卷的很，国庆以后再看呗。现在不都是双9和顶2的✌️打牌吗，轮不着双非上桌吃饭

Sigma777：本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了，仔细一看是师兄 简历不错，但是得准备好选型话术，比如我举个例子你为什么要用caffeine，一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存，你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的，引入后优化了多少时间，然后还有本地缓存大小设置为多少，这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗，为什么不用guava，引入本地缓存同步问题怎么解决。 然后分库分表，为什么你觉得要分表，数据量多少，分多少张表几个库，分片键选择依据，你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描，有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大，你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分，如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。 然后是消息队列，你说缓存高并发请求，却选择了吞吐量较小的rabbit，有什么原因吗，为什么不选Kafka。 然后你说分布式锁解决集群环境并发安全，也就是说你是集群部署的，请问是怎么部署的，docker还是k8s，部署几台，配置是多少，jvm参数设置是多少，有监控吗，线上遇到故障吗，怎么解决的，有做负载均衡吗，数据是怎么压测的等等。 zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的，会有大key问题吗。 其他本小渣暂时想不到了，留给其他大神点评