实习背调

先介绍下基本情况：北京游戏公司，3月11笔试，3月14（周六面试技术面），3月16hr面出结果，游戏公司4月1号入职报道，4月8日被通知开除，简单说明一下我的情况主修java，hr面时通知主要以go开发，入职当天后第一天会让你做一个首日入职熟悉的任务完成，公司需要写日报周报，基本上都是实习生，目前整体人数大约在120人上下，入职第二天开始与产品对接需求，随后push代码仓库，（我分配到的是后端python+前端vue+ts的网页项目），对接需求时产品那边没有明确规范的prd文档，大部分需求都是以产品想法为主，因此需要多次确认对接，所以会有大大小小零零碎碎的会议用于对接需求，大致基本情况是从UI设计、前端代码、交互、后端逻辑、数据库设计、功能测试都需要自己做，支持使用AI（我在面试的适合明确的说明了自己主java开发，实际上公司c#，python，go，等都用，就是不用java，本人并不反感跨语言），并和产品讨论后约定在正式开发5个工作日左右交付实习第三天（4月3号）被通知需要写需求文档（先是给了一个excel表格，让拆分任务，我按照自己之前实习做拆分的方法，结果提交上去后被回复四个字：完全不对），后改用一共word文档并提供了一个模板，我从需要设计几个界面，数据如何获取，接口设计等方面开始梳理逻辑（漏掉了测试流程和相关case，当时以为有专门的测试同学因此没写，二次被打回，后续补充），文档一直在修改，同步开发任务也在和一起对需求的开发同学推进，并在周五晚和产品同步进度，当时一切正常，需求到手后实际开发时间大约3天左右，和同一批入职的实习生同学对接功能后界面已经可以使用了，4月8号被通知辞退重点来了：与人事交谈过程中有几点让我大受震撼1、先说辞退我的原因：总结下来就是三点，a、说我对工作没有激情与上进心，对实际负责内容不熟悉不负责，b、上班时间很频繁的玩手机（对于这点我可以很明确的说明我在做什么，第一天：首日任务中明确要求了，需要在谷歌play商店中下载公司的游戏产品试玩，第二天后：因为公司支持AI Coding，而我又是跨语言，而且公司很多账户都需要用手机登录，例如：谷歌账户、gitlab、github、codex/claude中转、官网登录，梯子节点等等等等都需要手机频繁扫码登录，这点我确实有经常拿起手机，就事论事），c、说我电脑挂着微信qq（这点也不否认，我确实会挂着，但是她本人电脑上也挂着微信，这点作为辞退我的原因不是很认可）实习第四天：也就是清明节后，接下来我觉得离谱的来了，人事在与我交谈的过程中，多次强调我文档写的很有问题并对我的能力和态度产生很大的怀疑：（这是在没有任何样例文档的前提下，和我同批对接的实习生同样不知情，不断的拿我文档测试漏写说事，说我不懂得如何工作），说我工作不懂的不知道问（公司中所有开发实习生的leader都是一个人，业务吃紧很忙，基本上问一个问题平均一小时才会回复你一次，完全不如自己上网搜或者问AI解决来的快），有一点让我难绷的是，和我交谈过程中说我没有多问问题，问了问题之后给我解答是在浪费人家宝贵的时间，并且语气中带有一副高高在上的感觉。原话是：“我们为你解答问题本身就是一件不划算的事情，你的时间分币不值”当时我听到这里差点跳起来，后续我问了一个问题：“对于同一批实习生，你为什么认为我的工作不认真不端正”，此问题被回避，接着拿我测试步骤漏写了劈头盖脸说事，此后对于我文档重重复复的多次说明写的有问题为什么不去问，（这里这点就很矛盾，我问了，她说浪费宝贵的时间，不问，说我工作态度不端正不积极，有一说一真的难办），随后又继续说他们公司招人浪费了多少人力财力，提供了多少资源，大致就是说“我们提供了这么多，而你一点诚意都没有”的意思，聊到最后的一句话是：我们公司的转正率是很高的，基本上毕业的都可以转正，因此留存率非常好，话完扔给我一份资源离职申请，整套操作行云流水总结一下这四天实习我对公司的印象：大家基本没有交流，接业务的通常是俩个人一组，对实习生基本散养，会分配任务，改动点基本是产品口头描述，加班极其严重，平均完善12点半到凌晨一点左右，给我感觉是，大家各忙各的，不在乎你产出效率如何，只在乎形式上你工作态度是否"认真"对待了，leader基本见不到，反正我实习这四天连leader长什么样都不清楚，比较好的地方是：公司包午餐晚餐，味道还可以，这就是我在这家公司四天实习的全流程

📍面试公司：神州信息 hr + 技术面💻面试岗位：java开发❓面试问题：hr：自我介绍、能否出差、意向地、工资、有无offer 技术：对着简历问，问简历里写的实习经历和项目经历的问题场景，没问八股。实习都是好几个月前的事了，答得依托🙌面试感想：预订面试15分钟，结果真的就面了这么长时间，时间一到就不继续问了，拷打实习经历不问八股是真的心里没底。

感觉面试官自己也不是很熟 没怎么招过1. 你挑一个最熟悉的项目详细讲一下，重点说业务背景、数据形态和你负责的部分2. 如果大模型输出格式和你预期不一致，你一般怎么处理这个问题如果只回答“加强 prompt 约束”会显得太浅。真实场景里，输出格式不一致通常有三层原因：第一层是模型没理解任务边界，第二层是格式本身太脆弱，第三层是生成阶段没有约束。我的做法一般是先把格式要求拆成字段级约束，尽量避免开放式自然语言和结构化字段混在一起；然后再根据场景决定是用 schema 校验、函数调用、受限解码，还是生成后重排修复。如果业务要求严格，比如必须产出合法 JSON，我不会只依赖 prompt。我会让模型先...

问了下公司也是今年主要招AI使用的人吧新鲜血液降本增效，也想冲一波AI风口。1.自我介绍2.问实习3.问项目4.问成绩5.问最难的点6.问团队合作7.优势和劣势8.理想工作状态和压力9.是自信的人吗，人际交往类型。如果过了需要去线下面试