有想来字节的么！走内推+全程盯进度

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

刚开始投不懂事，瞎投的，简历都是第一版烂简历，没想到突然打电话约我面试。之前不知道，打完搜了一下才发现有脏面评的说法，目前连hot100都没刷完，八股也不熟

29届golang，想找份后端日常实习，求大佬指点。标题党了一下，实际是研0，有一段不对口的实习经历，求问想找大厂实习该补充哪些技术栈。也祝大家都找工作顺利。

先问项目，项目中角色，具体业务逻辑，有什么亮点难点怎么优化慢sql断点续传怎么做 文件校验完整性怎么做然后八股mysql innodb索引结构 什么特点redo undo log了解吗Kafka怎么保证不丢数据 怎么保证不重复消费redis string怎么底层实现的，有什么优点 为什么快 用过什么数据结构怎么防止redis穿透，修改数据怎么保证redis mysql一致性常规的八股，感觉是因为我项目没啥亮点拿来拖拖时间而已，应该无了