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思无邪000
重庆邮电大学 C++
发布于北京
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请问社招的话项目是公司做的项目还是自己下来折腾的项目呢
@setsna:
Go后端社招面经实录
自身情况:半年经验,985本,公司裁员离开了,经过一个月左右的面试总算上岸了由于工作经验的硬伤,最大的关卡在简历关。还有就是社招的流程真的很快很快,想同时走十几家公司的流程根本不可能,因为面试过了基本会在一天内通知你,然后进入下一场面试,建议在有一定面试经验后,按照求职期望从高到低分批次投递,不然选offer时会很麻烦。。。以下是面试问题的整理:一,Go语言相关1,Go里有哪些数据结构是并发安全的?int类型是并发安全的吗?2,Go如何实现一个单例模式?3,sync.Once是如何实现的,如何不使用sync.Once实现单例模式?4,Go语言里的map是并发安全的吗?5,如果要实现一个并发安全的map,该怎么做?(分桶加锁)6,Slice与数组的区别7,Slice的底层实现8,不同的Slice在复制和传值时,是深拷贝还是浅拷贝?9,sync.map的底层实现10,sync.mutex的底层实现11,如何判断一个结构体是否实现了某接口?12,channel为什么不常用?(走社招流程的话,真心建议复习一下channel的使用方法,手撕时被坑了不止一次。。。)13,channel在什么情况下会panic?14,介绍一下GMP模型15,如果有100个IO密集型协程,10个计算密集型协程,那么这100个IO密集型协程会对这10个计算密集型协程产生影响吗?根据自己对GMP模型的理解进行分析并得出结论16,GMP模型相比于正常的协程-线程-进程调度,有哪些优点和缺点?17,Grpc的实现原理18,介绍一下Grpc实现过程中,经历了哪些层次?19,相比于C语言,Go语言开发有哪些改进?20,介绍一下Go语言的内存分配和垃圾回收机制?21,Go语言在使用过程中,哪些情况可能会导致panic?22,Go语言内存泄漏的排查思路23,Go语言中context常用场景,及实现细节24,Gin框架相比标准包,解决了哪些问题?二,Redis相关1,介绍一下redis在工作中的用途2,redis在工作中一般可以承受多少的qps?3,redis有哪些数据结构,分别常用与哪些场合?4,redis跳表实现细节,为什么选用跳表,而不选择红黑树和B+树?5,redis中使用Lua脚本为什么能保证事务性?6,在分布式锁实现时,Setnx一定是可靠的吗,为什么(主从不一致)?7,如果需要保证可靠,需要怎样的机制保证(Raft算法)?8,redis为什么要防止bigkey?9,redis是内存相关的数据库,那么有1G的数据,想要以key-value的方式存储,那么是每个key的数据多一些更占内存,还是少一些更占内存,根据所学的redis底层数据结构实现进行分析和回答10,redis的网络IO模型介绍11,epoll和select模型的区别12,redis中TTL到期后是如何回收的?13,在使用分布式锁时,如何保证解锁时是之前上过的锁?14,使用redis实现分布式缓存时,需要注意哪些问题?15,说下缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩有什么区别?三,MySQL相关1,索引的底层实现2,为什么使用B+树,而不使用跳表?3,MySQL分表怎么做?4,如果要添加分表或删除分表,如何操作(一致性哈希算法)?5,主键索引和唯一索引的区别6,有遇到深翻页问题吗,如何解决?7,在使用分布式缓存时,数据库和缓存的数据一致性如何解决?8,MySQL自增主键,一定是自增的吗?有哪些方式会破坏这个性质四,计算机基础1,计算机网络的多层模型简要介绍2,如果要做负载均衡,那么应该在哪一层上做文章?3,TCP4,http状态码5,http2.0相比与http1.1的优化6,DNS的实现细节7,http协议中,如何判断该报文已经传送完所有的数据并结束?8,https五,算法相关1,介绍Raft算法2,主动轮询型和监听回调型有什么区别?分别应用在哪些场合?3,介绍一下微服务架构,有哪些优点和缺点,为什么要使用微服务架构?4,介绍一下CAP模型5,介绍一下令牌桶限流算法6,还有其他的限流算法吗,分别有什么优劣,适用于什么场景?7,如何实现LRU缓存?8,如何解决LRU缓存中刷盘的问题,即,业务中扫描了大量的数据,这些数据把LRU缓存占满,但是在之后不会再访问,导致缓存中存在大量非热点数据,如何解决?(LFU)9,布隆过滤器,及其常用的业务场景10,前缀树实现六,K8S,docker相关1,什么是声明式API?2,Etcd数据库有什么特性,为什么K8S选用了Etcd数据库?3,K8S中一个node的生命周期是怎样的?4,服务发现机制介绍5,docker的实现原理介绍6,如果只是使用Linux命名空间进行分离,那么容器将很容易实现,docker相比于容器的核心竞争力在哪里?7,Nginx介绍8,Nginx在K8S中负责什么模块?9,如何排查K8S中OOM的问题?10,容器开发相比与虚拟机开发,有哪些优劣势?11,容器隔离的不安全,有哪些根源上的原因?七,项目相关(由于每个人的项目不同,问的问题也不同,一些方案已经隐藏在以上的问题中,不再重复赘述了)1,分布式存储,如何解决分块上传问题(保证数据一致性)?(数据偏移+校验和)2,节点不可达如何处理?(主从,raft算法保证一致性)3,项目介绍,项目难点介绍由于只有半年经验,通用项目方面介绍的问题比较少(简历上的项目相对冷门,很少问,在介绍时经常和面试官不在同一频道上。。。)八,场景题1,库存超卖问题2,使用爬虫爬取URL时,能使用的内存空间只有1MB,如何过滤已经爬取过的URL?3,在K8S架构中,如何处理单机或单容器限流问题,以免该容器负载过高导致整个node不可用?4,如何处理长连接的负载均衡问题?5,如果业务需要添加新的接口,但是在旧MySQL表中没有对应索引,如何解决?6,如何处理单用户重复调用问题(翻译:如何保证多次操作的幂等性)?7,技术选型时,如何做调研工作?还有不少Go语言代码分析题及手撕题,基本不会超出Go语言书籍的介绍范畴,并且涉及的内容多且杂,就不过多赘述了最后聊一下社招的感触吧。社招相比与校招,其实很考验面试官的能力,因为并非每个候选人的方向都与面试官完全一致,这样导致候选人与面试官之间的沟通常常存在隔阂。也是在经历过一个月的面试后,逐渐理解了八股的重要性,因为大部分情况下,你和面试官能聊的真的就只有这么多。最后给面试官们评个级,图一乐,为了保密就不涉及公司名称了。S级:全程只问项目,且能在几十分钟内精准打击到每个项目的要点,如果没做过会被拷打的很惨,项目专业度一度让我怀疑他是不是以前做过同项目的师兄(在我面试过的几十个面试官中,只有一个能达到这样的水准)A级:擅长场景题,且这些场景题通常有标准化的方案,给候选者自由发挥的空间,且能针对候选者的回答进行深入拷打,并回答一些标准化的问题,能对项目作一部分深入,同时也会问八股,且相当深入(至少是技术主管级别,面试过程很痛苦,但思维的交锋也属实有趣)B级:八股文为主,同时夹杂着部分面试官对项目的理解,不会对项目作过多的深入C级:全程八股,感觉像KPI面,但是这种面试好像通过率还不小。。。最低等:需要全程跟着面试官的思维走,但是能一眼看出面试官水平有限,甚至会出现时间复杂度都给出错误回答的情况,一眼草台班子,我唯一的问题是他凭什么能面试我(出现频率较低,如果遇到了,并且觉得自己一定有offer的话,建议直接开喷,我很想这么做。。。但是如果是为了保证面试通过率,那还是回答:“你说得对”吧)
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