昨天，今天，明天

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

兄弟们，大佬们，大三找实习中，能不能给点建议

海投的结果就是天天面啊啊啊啊啊，什么时候才能拿到offer，感觉业务问题就那些，主要就是sql，老有种恐惧感

段段投简历之前也没想到啊，猎头推荐的职位，居然是专家岗，后来想想就当攒面经了，咱也见识见识专家岗面试到底咋样，由于最开始忘了录音的事，所以没录上，最开始就是问了一些基础的东西。 话说回来，给这么多money，我感觉这钱纯纯拿命换啊。 话不多说，上链接！啊不对，上面经。 从面试问题来看，这一轮非常侧重于后端基础开发（Go/MySQL/Redis）以及大模型项目（特别是 RAG 检索增强生成）的工程落地细节。（段段的Go都是在公司硬着头皮上，然后带着学的，面试突击了一下）一、 大模型工程化与 RAG 落地Q1：商机智能体项目的背景与你的核心职责是什么？ 回答： 介绍了项目目标是为了提升商家的客服效...