根据个人情况定制一个合理的目标

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

26届双非一本，两端后端实习，加起来有将近一年，前一段是中厂，现在是不到一万人的中厂，做的是外包，转正机会很大（刚来的时候有两个实习生，另外一个学院本，三个月的时候说甲方项目停了，给他劝退了），看boss招同岗位的后端1-1.5w。个人有点想去toc的大厂，但是算法还没刷完hot100，感觉要是考算法的面试会一塌糊涂。而且上班也没有能面试的。也没敢直接辞了这个实习，怕找不到这样的了。挺迷茫的，求指点

春招金三银四，但现在感觉岗位都没什么波动，希望各位佬给点建议！！！

1. 为什么做Agent项目？2. 了解过市面上有哪些智能体agent吗3. 讲下Agent项目4. Agent项目开发的框架5. 介绍一些AI大模型6. RAG系统流程7. MCP和Function Calling8. 如何写好的prompt9. 多轮对话的实现方案10. Agent项目背景11. LLM产生幻觉的原因及解决方案12. MCP协议的核心内容13. 推理模式的差异化设计14. RAG检索优化策略15. 特定推理模型不支持MCP的技术原因16. Agent推理模式17. 跨模块错误追踪的Agent知识库构建方案18. 多Agent执行策略的智能选择和切换机制设计19. 简历关键词提取的技术实现20. RAG评估方案21. SSE的局限性22. 举例复杂任务下执行流程23. MCP通信方式24. 项目中AI贡献的代码占比25. Prompt工程的实践经验26. 基于代码构建知识库的Agent设计27. A2A协议28. 长文本生成的技术方案29. Agent skills30. 演示Agent项目实现细节31. 了解其他的Agent范式吗32. 模型预热机制33. NL2SQL场景下的SQL安全防护34. 复杂任务执行准确率提升的评估方法35. AI辅助IDE开发工具36. RAG动态知识更新37. MCP和skill区别38. 推理模式的选择机制39. 企业内部知识库RAG的动态持续更新方案40. Prompt设计示例41. A2A与MCP区别42. 多阶段召回策略优化43. AI辅助开发的实践经验