得物Golang一面面经记录

今天17:30开始说半小时真就半小时
1、自我介绍
2、这个VideoSync项目是基于什么背景做的
3、深入了解一下项目参与的内容点
4、数据库分表设计的难点
5、有没有两张表的查询情况
6、项目过程中对个人的收获是什么
7、消息推送系统是用来做什么
8、两个项目技术难点是什么
9、讲一下Redis怎么实现固定窗口的限流的
10、知道context吗 具体应用场景有哪些
11、Array与切片的区别 具体什么情况用哪个
12、defer内容
13、Go里面线程安全
14、讲一讲sync.map 怎么取出值
15、数据库表要遵循那些规范
16、SQL题 考JOIN 
17、Redis常用数据类型
18、怎么用Redis实现分布锁
19、怎么学习Golang
20、接触过哪些Web框架比较好

每个回答出来后就不在多问了 估计是KPI面试基本问的不深入 估计有项目还是问的项目多一些 面试官说一面是混合面 坐等感谢信😥#牛客AI配图神器##面经问题记录##大厂面试问八股多还是项目多?##发面经攒人品#
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感谢信已到 果然是kpi
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发布于 09-22 11:05 浙江

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一张两千万的基于innodb的表,自增id,select * where id = 123 ,要查询几次(2~3次 1~2次io,2000行和2000w行的区别是什么(b+树高度差1,实际命中缓存仅多一次索引页查询,命中缓存几乎无感) (但是批量查会变慢)mysql的buffer pool(缓存数据页和索引页 提高读写性能多page 高效页缓存  lru机制 young(热数据0+old(冷数据)写入机制 脏页刷盘)Mysql宕机断电情况怎么保证不丢数据(redolog + wal日志先行)如果表数据量大导致crud比较慢,如何优化(sql 索引和查询优化表结构 分表分区 冷热数据 存储引擎层 缓存池 系统架构 读写分离 引入redis 异步化和队列)如何保证redis缓存的都是热点数据(冷热分离 应用层统计热点key 商品预测数据 淘汰策略 lru/lfu ttl 多级缓存架构)redis和sql的数据一致性(旁路缓存 写操作先写后删 延迟双删 最终一致性 消息队列辅助 兜底)golang singleflight(防止重复请求 一个key的多个并发调用只执行一次)缓存击穿原理(热点key失效)一个http请求 没收到响应可以发新请求吗(请求是否幂等 post不行)http的client怎么保证接受相应完整性(tcp协议 分片重组 ack 校验和http 响应头content length /chunked)零拷贝(优化数据传输路径)数据从磁盘到用户内存经过几次拷贝操作(传统io 2 内核页缓存内存映射mmap 1 零拷贝 1dma)如何保证消息队列无重复消息(去重+幂等消费&发送 offset docid )如何防止消息队列重复消费rocketmq原理消息队列topic分区数可以增加吗消费者的分区重平衡原理(消费者数量或订阅关系发生变化 topic重分配)golang里gomodule作用(包管理和依赖版本控制 Go.mod go.sum go build)golang里import和require区别(require在gomodules里用 构建时 import编译时)
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