第一部分：Prompt 工程 一、调优哲学（五条优先级原则） 在动手改任何 prompt 之前，先用这五条原则做方向判断： 聚焦优先于全面。 先保证主任务稳定完成，再补充细节。一个能把核心事情做对的 prompt，比一个面面俱到但哪个都不太稳的 prompt 有价值得多。 场景优先于通用。 不同场景的必要字段不同，不能机械套模板。先问自己：这个场景里，什么字段缺了会让结果失真？先保这些，再优化其他。 结构优先于辞藻。 清晰的模块化结构比"高级角色设定""华丽描述"更有用。模型不需要你用精美的语言描述任务，它需要你把任务说清楚。 定性优先于精算。 LLM ...

给点建议吧，找不到实习了😭  

三战鹅厂才走到这，这是在横向吗可以发邮件催一下吗

早上10点到岗，晚上7点走，中间干了啥？我是旅游BG的大模型算法工程师，今天带你看点不一样的。 10:00｜到公司，先看一眼模型跑得怎么样工位上打开电脑，第一件事：登录训练平台，看看昨晚提交的视频生成任务跑完了没。还行，没有爆显存，Loss曲线正常。同事路过：“新模型效果咋样？”——“还在调，中午给你看demo。”10:30｜晨会，聊15分钟旅游BU的晨会很快：对齐进度、同步卡点、确认优先级。我上周接了个AIGC视频生成的优化任务，目标是让生成的视频转场更自然、文案更贴合目的地。今天要试一个新开源模型的效果。mentor听完说：“先跑个AB实验，数据说话。” 11:00｜写代码+调模型，沉浸式...