小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

太离谱了，学历学位和实习经历都要背调，连面试都要两个机位，别的公司好像没有哪个做到这种程度的吧

投 java 一直没面试，是不是我这简历有问题啊，官网投的连笔试都没有😭。只有一个欣旺达的数分面过了，但很牛马

调用大模型如通义千问 token限制 关系收费标准，token限制指输入或输出的字数嘛？如何利用缓存最大化效益，面试官说把system_prompt做缓存？？没明白啥意思 面试官说的“System Prompt缓存”：核心优化策略这绝对是一个高级且实用的优化技巧。我们来理解一下他的意思。为什么可以缓存？在多次对话中，这个 System Prompt 通常是不变的。但在标准的API调用里，你每次请求都需要把它和用户问题一起发送，这意味着你需要为这段重复的文本反复支付输入Token的费用。